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HUMS2023 数据挑战结果提交
本研究实现了一种简单的方法进行早期检测，通过绘制给定的 mat 文件，分析连续小波变换生成的 scalogram 图像，并从每个信号中找到均值、标准差和峰峰值，从而帮助检测故障迹象。此外，我们还实施了自回归积分滑动平均（ARIMA）方法来跟
PDFa year ago
ICLR基于条件的抗体设计作为三维等变图形翻译
本文提出了多通道等变注意力网络（MEAN）用于抗体设计，通过导入目标抗原和抗体的轻链等组件，将抗体设计公式化为条件图转换问题，并采用 E (3)- 等变信息传递和建议的注意力机制来更好地捕捉不同组件之间的几何关系，最终通过多轮渐进式全射法输
PDF2 years ago
一种能处理无界高斯分布、隐私安全且计算高效的估算器
本文提出了一种多项式时间、多项式采样、差分隐私的算法，用于估计任意高斯分布的均值和协方差，且不需要先验参数范围。该算法的主要技术工具是一种新的差分隐私的预处理器，可以从任意的高斯分布中取样并返回一个矩阵 A，使得 A × Σ × A^T 具
PDF3 years ago
保序回归的偏差
本文研究保序回归估计器的偏差问题，证明了只要均值单调且噪点分布具有亚指数尾部即可推广偏差缩放为 $O (n^{-eta/3})$ 的结果，其中定义了指数 $eta$ 来刻画平滑度
PDF5 years ago
基于多情感资源增强的注意力网络进行情感分类
本文提出一种多情感资源增强注意力网络模型（MEAN）用于情感分类，通过集成情感词库、否定词和强度词等情感语言知识到深度神经网络的注意力机制中，采用了不同类型的情感资源，从不同的情感表示子空间提取情感相关信息，能更有效地捕捉情感、否定和强度词
PDF6 years ago
亚高斯均值估计器
本文从非渐近的角度探讨了从非正态分布中的独立同分布观测中估计实值随机变量均值的可能性和局限性，提出了一些呈现次高斯分布特征的估计器，并证明了几个均值估计器的不可能性结果。
PDF9 years ago
ICCV对数模型下图像增强的仿射变换
本文介绍了采用对数模型进行图像处理的方法，通过对数计算得出的均值和方差来自动确定处理的参数，其中包括采用仿射变换进行图像增强的方法。
PDF10 years ago