Jun, 2023

医疗人工智能之路：以最低成本统一领域特定的医疗 LLMs

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TL;DR提出了 MedAGI 作为一个将领域特定的医学 LLM 统一起来的新兴范式，将自适应专家选择算法应用于解决由于缺少数据和保护隐私而导致的交叉培训挑战，并在皮肤科、X 光诊断和病理学图像分析领域进行了评估，结果表明 MedAGI 具有出色的通用性和可扩展性。
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发现论文，激发创造
  • 医学成像的人工通用智能

    本篇综述回顾了人工通用智能模型在医疗保健中的潜在应用，重点关注了基于大型自然语言模型、大型视觉模型和大型多模态模型的基础，强调了整合临床专业知识、领域知识和多模态能力到人工通用智能模型中的重要性，并阐述了指导医疗保健人工通用智能模型开发和部署的关键路线图，提供了有关在医疗领域部署大规模人工通用智能模型所面临的潜在挑战和风险的关键观点。该综述旨在为人工通用智能在医学影像、医疗保健及其他领域的未来可能应用提供启示。

    Jun, 2023

  • OpenAGI: LLM 与领域专家的融合

    本文介绍了一种建立在大型语言模型基础之上，利用强化学习从任务反馈中提高模型任务解决能力的通用人工智能研究平台 OpenAGI，该平台旨在为测试和改进 AGI 的能力提供任务、数据集、评估指标和可扩展模型。

    Apr, 2023

  • 使用机器学习和专家系统技术构建的自适应多领域人工智能系统的开发

    通过结合经典人工智能技术 —— 专家系统与现代适应性梯度下降训练的专家系统（GDTES），利用生成式人工智能（GAI）创建网络和训练数据集的机制，本研究提出了一种人工智能的学习和发展推理路径以在先验未知领域做决策的方法，并展示了朝着产生人工通用智能（AGI）的目标迈出的小步骤。

    Jun, 2024

  • 癌症临床决策中的自主人工智能代理

    多模态人工智能系统能够通过解释各种类型的医疗数据来增强临床决策，本研究引入了一种利用大型语言模型作为中央推理引擎的多模态医疗人工智能的替代方法，通过验证该系统在临床肿瘤学场景中的表现，证实了语言模型能够作为专科、以患者为中心的临床助手的有效性。

    Apr, 2024

  • 从初学者到专家：将医学知识建模到通用 LLM 中

    本研究通过将预训练的通用大型语言模型精细调整为医学领域专家，并结合多种优化方法，包括注入通用医学知识、医学领域指导微调和特定医学任务适应性调整，成功提升了在医学领域的推理和应答能力。

    Dec, 2023

  • 大型语言模型是否理解医学编码？

    我们研究了大型语言模型对医疗代码的理解能力，并发现这些模型不能理解医疗代码的含义，因此需要改进医疗代码在语言模型中的表示方式。

    Mar, 2024

  • 农业智能化

    本文重点研究了 AGI 在农业中的潜在应用，包括农业图像处理、自然语言处理（NLP）、机器人、知识图谱和基础设施等方面，并重点讨论了其对精确畜牧和精确作物方面的影响。利用 AGI 的力量，这些新兴技术可以为农民提供可操作的见解，实现决策的优化和生产力的提高。AGI 在农业中的转变潜力巨大，本文旨在凸显其革命性潜力。

    Apr, 2023

  • CERN 用于 AGI：自主模拟为基础的人工智能测试和对齐的理论框架

    本研究探讨了多学科方法在测试和调整人工通用智能（AGI）和 LLMs 方面的潜力。通过在虚拟现实框架中采用基于模拟的多智能体系统，模拟真实世界环境中的复杂社会结构和相互作用，通过应用社会学、社会心理学、计算机科学、物理学、生物学和经济学等领域的各种理论，展示了实现更具人类对齐和社会责任的 AGI 的可能性。该研究旨在为 AGI 的开发和改进做出贡献，强调社会、伦理和理论维度的整合以供未来研究参考。

    Dec, 2023

  • 计算机视觉中的通用人工智能：从 GPT 和大语言模型中所学

    本文提出将计算机视觉算法放入世界范围内的互动环境进行预训练，完成各种任务的想法，以解决计算机视觉在实现人工通用智能方面的困难

    Jun, 2023

  • 人工通用智能（AGI）在教育中的应用

    这篇论文综述了人工通用智能在教育领域的概念、能力、以及可能性，包括设定教育目标、设计教学法、课程以及评估。此外，也讨论了 AGI 在教育中所面临的各种伦理问题，以及人工通用智能如何影响人类教育工作者。该领域的进展需要教育工作者和 AI 工程师之间的跨学科合作。

    Apr, 2023