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日本医学问答中的 70B 参数大型语言模型
通过使用多个 70B 参数的大型语言模型以及日本医学问答数据集进行指导调整，我们首次展示了指导调整显著提高了日本医学领域的语言模型在解决日本医学许可考试方面的准确性，超过了 50%。特别是，与英文为中心的模型相比，以日语为中心的模型在通过指
PDF9 days ago
通用到医疗应用的大型语言模型调查：数据集、方法论和评估
大型语言模型（LLMs）在各种自然语言处理任务中表现出令人惊讶的性能。最近，结合领域特定知识的医学 LLMs 在医疗咨询和诊断方面展现出卓越能力。本文系统地探讨了如何基于通用 LLMs 训练医学 LLMs，并提供了指导各种医学应用的 LLM
PDF16 days ago
医学中的大型语言模型综述
在这篇论文中，我们回顾了大型语言模型（LLMs）的发展，重点关注医学 LLMs 的需求和应用。我们提供了现有模型的简要概述，旨在探索进一步的研究方向并使其对未来医学应用产生益处。我们强调了医学 LLMs 在应用中的优势，以及其发展过程中遇到
PDFa month ago
Apollo：轻量级多语言医学 LLMs 实现医疗 AI 的民主化，面向 60 亿人
我们开发多语种医学 LLMs 以扩大医学 AI 技术在全球 61 亿人口中的应用，并通过开源数据集，代码，模型权重和评估基准来提供支持。
PDF4 months ago
面向医学领域的安全对齐大型语言模型
本文首次对医学 LLMs 进行了安全评估，讨论了医学 LLMs 的安全和对齐性，并展示了微调作为有效的缓解策略，希望这项工作能够启发未来的研究，并开发出更多的缓解策略，以减少医学 LLMs 在医学领域中的潜在风险。
PDF4 months ago
OpenMedLM: 通过提供合适的引导信息，在使用开源大型语言模型进行医学问答时，可以超越微调方法
OpenMedLM 是一个使用 prompt 工程技术提供开放源 OS LLMs 的创新平台，它在医学基准测试中表现出 OS SOTA 结果，并通过进一步利用 prompt 工程技术提高可访问性的医学 LLMs 的性能。
PDF4 months ago
癫痫 LLM: 领域特定的大型语言模型，以癫痫医学知识进行了精细调整
本研究主要关注以日语为主要语言的癫痫病的特定问题，引入了一种自定义的以大型语言模型 (LLM) 为基础的 EpilepsyLLM，通过细调领域特定数据集进行训练，实验结果表明 EpilepsyLLM 能够提供更可靠和专业的医学知识回应。
PDF6 months ago
思考与检索：假设知识图谱增强医学大型语言模型
借助知识图谱增强的假设知识图谱增强框架（HyKGE）整合 LLMs 和知识图谱，在解决精度和可解释性挑战方面表现卓越，特别适用于医学领域中的复杂和困难场景。
PDF6 months ago
医学中的大型语言模型调查：进展、应用和挑战
大型语言模型（LLMs），如 ChatGPT，因其卓越的人类语言理解和生成能力而受到广泛关注。因此，在医学领域应用 LLMs 以协助医师和患者护理成为人工智能和临床医学中一个有前景的研究方向。本调查旨在全面介绍 LLMs 在医学领域目前的进
PDF8 months ago