mesh reconstruction | BriefGPT

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GaussianDreamerPro：具有极高质量的可操作三维高斯文本
提出了一种名为 GaussianDreamerPro 的新框架，通过将高斯函数与合理几何形状相结合，逐步丰富几何与外观，构建了与以前方法相比具有显着改进细节和质量的 3D 高斯函数绑定网格的生成资产，可无缝集成于下游操作流水线，大大扩展了其
PDF8 days ago
动态高斯网格：从单目视频实现一致的网格重建
使用单个单目视频，通过引入动态高斯网格（DG-Mesh）框架，可以重建出高保真度和时态一致的网格结构，并实现动态对象的纹理编辑。
PDF3 months ago
MeshLRM：高质量网格的大型重建模型
提出了 MeshLRM，一种基于 LRM 的新方法，在不到一秒的时间内仅使用四个输入图像进行高质量网格的重建。与以往的大型重建模型（LRMs）不同，MeshLRM 在 LRM 框架中融入了可微分网格提取和渲染，可通过微调预训练的 NeRF
PDF3 months ago
DOCTR: 点场景理解的解缠关注点变压器
我们提出了一种新颖的分离的物体中心 Transformer（DOCTR）方法，通过探索以物体为中心的表示来实现多个子任务的统一学习，包括对象分割、姿态估计和网格重建。通过将每个对象表示为一个查询，并使用 Transformer 解码器来优化
PDF3 months ago
SiMA-Hand: 通过单视图到多视图适应提升 3D 手部网格重建
通过单视角到多视角自适应的 SiMA-Hand 方法，在 3D 手部网格估计中解决了遮挡问题，并且在重建性能上取得了卓越的表现。
PDF5 months ago
SiTH：基于图像条件扩散的单视图纹理人体重建
提出了一种新的流程 SiTH，该流程将基于图像的扩散模型与 3D 网格重建相结合，通过将单视图重建问题分解为幻觉和重建子问题来推断未知的人体形状、服装和纹理信息。该方法通过强大的生成扩散模型重新生成输入图像中的外貌，并借助有皮肤的身体网格作
PDF7 months ago
利用飞行时间传感器和深度学习进行高通量和准确的牛体三维扫描
我们引入了一种高吞吐量的 3D 扫描解决方案，专为精确测量牛的表型而设计。这款扫描仪利用一组深度传感器，即飞行时间（ToF）传感器，每个传感器都由专用嵌入式设备控制。该系统在生成高保真的 3D 点云方面表现出色，从而便于在使用过程中准确地重
PDFa year ago
用于人体网格恢复的密集 UV 补全学习
我们提出了一种名为 Dense Inpainting Human Mesh Recovery (DIMR) 的两阶段方法，利用密集的对应关系图处理遮挡问题，采用基于注意力机制的特征完成模块，通过特征修补训练过程指导网络从非遮挡特征中学习，实
PDFa year ago
基于视角一致修补的三维场景杂物检测与去除
本文提出了一种自动系统，在 3D 场景中移除杂物并填补缺失部位，解决了 3D 分类和 3D 修复两个关键问题，实现了杂物与纹理准确的合成，实验表明该方法在杂物分割和 3D 修复方面都表现优秀。
PDFa year ago
ECCVIntegratedPIFu：单视角人体重建的整合像素对齐隐式函数
本文介绍了一种新型的像素对齐的隐式模型 IntegratedPIFu，能够预测并将深度和人体解析信息结合，同时实现了以深度为导向的采样训练，提高了人体特征的重构准确性和网格结构的正确性。与目前的单视图人体重构方法相比，IntegratedP
PDF2 years ago
ECCV逆向运动学与细化方法实现多人 3D 姿态和形状估计
本研究提出了一种粗到细的流程来解决从单眼 RGB 图像中估计多人物 3D 姿态和形状网格的问题，并且通过 Transformer-based refinement 和克服因人与人之间的遮挡而引入的不确定性，优于现有技术，在 3DPW，MuP
PDF2 years ago
利用可学习的顶点关系推广在野外场景下的人体姿态和网格重建
本文介绍了一种 3D 人体姿势和网格重建方法 MeshLeTemp，使用可学习的人体网格模板来编码人体先验知识，并展示了其在未见情况下的泛化能力。
PDF2 years ago
神经双等高线
介绍了神经双等高线 (NDC) 方法，该方法使用神经网络来预测网格结构，并从符号或无符号的距离场、二进制体素网格或点云中生成网格，最终产生更好的曲面重建准确度、特征保留、输出复杂度、三角形质量和推断时间。
PDF2 years ago
CVPRStyleMesh：室内三维场景重建的风格转换
本研究基于场景重建的网格应用风格转移技术，让用户能够在虚拟现实中欣赏以喜欢的艺术家绘画风格来呈现的三维环境。研究通过对场景网格的纹理进行优化并从所有可用的输入图像上共同进行风格化，实现了一致性和稳定性风格化表现。
PDF3 years ago
ICCVVis2Mesh: 从大型不规则点云中通过学习的虚拟视图可见性实现高效网格重构
提出了一种从无结构点云中重建网格的新框架，通过利用虚拟视图中三维点的可见性和基于传统图割的网格生成。与其他基于学习的方法相比，该方法只在二维二分类任务上进行学习，更加普适和实用。实验表明，在小型复杂物体上，该方法具有良好的可传递性和鲁棒性，
PDF3 years ago
通过自由形变学习进行基于图像的计算模拟的全心网格生成
通过深度学习重建心脏组织模型可以用于计算心脏病理生理学，从而指导诊断和个性化治疗，该模型可以高效地用于计算流体力学模拟。
PDF3 years ago
使用高效实现的解析行进法从深层隐式曲面网络中学习和网格化
该论文研究了通过解析空间碎片恢复存在于其中的显式立体网格，对于基于感知神经网络的隐式表面的网格化等问题提出了透彻的理论，并给出了一种名为 AnalyticMesh 的软件，通过 CUDA 并行计算支持高效的隐式表面网格化及造型处理
PDF3 years ago
CVPRSAIL-VOS 3D：用于视频数据目标检测和三维网格重建的合成数据集和基准
本研究提出了一个使用带时间信息的基准模型对视频数据进行三维物体网格重建的方法，通过构建综合场景来萃取物体的详细三维信息。我们通过 SAIL-VOS 3D 合成视频数据集验证了该方法的有效性，并向公众提供了相应的资源和信息。
PDF3 years ago
CVPR稀疏到密集的动态三维面部表情生成
本文提出了一种从中性 3D 人脸和表情标签生成动态 3D 面部表情的解决方案，解决了表情动态建模和面部变形两个子问题，并展示了该方案在动态表情生成和网格重建方面的显著改进。
PDF3 years ago
ICCV网格 Graphormer
本文提出一种名为 Mesh Graphormer 的图卷积强化 Transformer，可从单张图像中重建 3D 人体姿势和网格。实验结果表明，该方法在多个基准测试中显著优于先前的最先进方法。
PDF3 years ago