mesh reconstruction | BriefGPT

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学习 Delaunay 表面元素进行网格重建
本文提出了一种从点云中重建三角网格的方法，利用 2D Delaunay 三角剖分来构造曲面元素，同步局部 2D 投影的重建，从而实现了比现有方法更好的曲面重建效果。
PDF4 years ago
ECCV基于预测内外在比率指导的点云网格化
本文提出了一种新的基于深度学习的方法，旨在从点云中重建物体表面网格表示，通过预测点云中三元组之间的连通性关系来生成高质量网格，并证明该方法在处理细节保留、模糊结构等实际问题时表现良好。
PDF4 years ago
用深度微分子空间重建进行高精度人脸绑定逼近
提出了一种利用差分坐标和子空间学习来近似角色变形的动画装置方法，该方法能够重构面部和身体变形而不需要严格的动画范例。
PDF4 years ago
CVPR针对室内 RGB-D 重建的几何和纹理的高效基于平面的优化
我们提出了一种基于平面基元的 RGB-D 室内场景重建新方法，通过适应平面构建整个场景的低多边形网格，保留原始场景的几何细节和锐利特征并生成清晰的面纹理，相较于现有方法更有效的从 RGB-D 数据生成纹理网格。
PDF5 years ago
CVPR从单一 RGB 图像中估计 3D 手型和姿势
本文提出了一种基于图形卷积神经网络的方法，从单个 RGB 图像中估算手的 3D 形状和姿态，并通过含 3D 地面真值的大规模合成数据集和深度图弱监督学习进行训练，结果表明可以对手的 3D 网格进行准确和合理的重建，并在与现有最先进方法的比较
PDF5 years ago
SurfelMeshing: 在线基于 Surfel 的网格重建
该研究解决了从实时 RGB-D 视频中重新构建网格的问题，使用表面小波云，通过异步重新三角化以重构表面网格，并支持强烈变化的扫描分辨率。
PDF6 years ago
神经三维网格渲染器
本文介绍了一种基于神经网络的多边形网格渲染方法，该方法使用了一种近似梯度来克服离散化操作的限制，从而实现了单幅图像的 3D 网格重建。同时，该方法还实现了基于 2D 监督的 3D 渲染编辑操作。实验结果表明，所提出的渲染器有效性强。
PDF7 years ago