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无线速度的学习：面向下一代的 AI-Enabled MIMO 的在线实时学习
将人工智能（AI）和机器学习（ML）整合到空中接口中被视为下一代（NextG）蜂窝网络的关键技术之一。在空中接口中，多输入多输出（MIMO）及其变种，如多用户 MIMO（MU-MIMO）和巨大 / 全维 MIMO，在接连几代的蜂窝网络中成为
PDF4 months ago
MIMo: 用于研究认知发展的多模态婴儿模型
人类智能和人类意识是在认知发展过程中逐渐出现的，理解这种发展是了解人类思维的重要方面，也有助于构建具有类似特性的人工智能。我们介绍了 MIMo，一个用于通过计算机模拟研究早期认知发展的开源多模态婴儿模型。MIMo 的身体模型仿照了一个 18
PDF7 months ago
SplitBeam: Wi-Fi 网络中通过分裂计算实现有效高效波束成型
我们提出了 SplitBeam，这是一个新的框架，通过训练一个分裂的深度神经网络（DNN）来直接输出给定信道状态信息（CSI）矩阵作为输入的波束成形矩阵（BM），以解决现有方法中存在的过多计算负载或波束成形精度损失的问题。我们对两个不同环境
PDF9 months ago
深度展开模拟双分叉用于大规模 MIMO 信号检测
本文介绍了一种采用深度展开和量子启发算法改进的 MIMO 多天线系统下信号检测器，其通过消除最大似然检测的局部最小值并训练迭代算法的内部参数来显著提高检测性能。
PDFa year ago
在 MIMO 衰落通道上实现差分隐私的无线联合学习
本文提出在多重输入多重输出信道上运用差分隐私保护机制的联邦学习方法，以优化隐私与学习的平衡。
PDFa year ago
基于蒙版的 Token Transformer 在大规模 MIMO 系统中的联合信道估计与反馈
本文提出了一种基于深度学习的联合信道估计和反馈框架，用传统信道设计代替端到端方法实现超大规模 MIMO 系统的信道估计和反馈，其中包含两个网络：一个信道估计网络和一个压缩反馈网络，大量模拟结果和消融研究表明我们的方法优于目前的信道估计和反馈
PDFa year ago
多指标、多器官医学图像分割模型的评估
本研究提出了一种全面的评估医学图像分割模型的方法，名为 MIMO，它允许模型生成独立的阈值，然后与多指标评估和置信度估计相结合，对每个器官进行筛选和测量。实验结果表明，MIMO 为多指标和多器官医学图像评估提供了新的见解，并为模型的可用性和
PDFa year ago
STAR-RIS 辅助 MIMO-NOMA 网络的低能耗设计
优化星形可重构智能表面在非正交多址网络中的多输入多输出系统的能量效率。
PDFa year ago
MM多用户干扰网络波束成形的深度图解
利用图神经网络优化多用户多输入多输出无线自组织干扰网络中的波束成形，性能表现优于传统的 WMMSE 方法和基于学习的最新方法。
PDFa year ago
MM不确定性注入：一种深度学习方法用于鲁棒优化
该论文提出了一种不确定性注入范式，用于培训深度学习模型以解决鲁棒优化问题，该模型能够隐含地考虑不确定性并产生统计上健壮的解决方案，而无线通信是存在不确定性的应用领域之一，在多用户 MIMO 下行传输的强鲁棒功率负载和设备到设备网络的强鲁棒功
PDFa year ago
面向高效子阵列混合波束成形：基于注意力网络的 FDD 大规模 MU-MIMO 系统实用反馈
本文介绍了一种联合优化的网络，用于信道估计和反馈，以学习光谱效率波束形成器。同时，应用了部署友好型子阵混合波束形成架构，并特别设计了实用的轻量级端到端网络。实验证明，与仅具有轻微性能损失的先前现有技术方法相比，所提出的网络在资源敏感的用户设
PDFa year ago
MIMO-GAN：生成 MIMO 信道建模
该研究提出了使用生成式渠道建模从信道输入输出测量中学习统计信道模型来代表现场数据，使用 MIMO - GAN 模型将无线信道隐式建模成时域带限脉冲响应分布，评估结果表明在捕获電力、时差和空间相关性统计方面具有高一致性，尤其是平均时延误差小于
PDF2 years ago
深度学习辅助索引调制空间复用
本文提出了深度学习辅助的深度空间多路复用多输入多输出传输索引调制数据检测方法 (Deep-SMX-IM)，它通过结合零强制检测器和深度学习技术构建。此方法利用深度学习技术学习频率和空间域的传输特性，同时通过索引调制提供的子块检测，显示出降低
PDF2 years ago
PolarDenseNet：MIMO 系统中 CSI 反馈的深度学习模型
本文提出了一种基于自编码器架构的基于 AI 的 CSI 反馈方法，通过将 CSI 编码成低维度潜空间并在 BS 处解码回来来有效地减少反馈开销，同时最小化恢复期间的损失，仿真结果表明，该 AI-based 建议的架构优于采用 5G New
PDF2 years ago
MM基于统计信道状态信息的 RIS 辅助 MIMO 无线通信的大系统可达速率分析
研究旨在通过设计最优传输协方差矩阵和对角相移矩阵，来实现下行可配置智能表面辅助的 MIMO 无线通信系统的最大达到遗传率。通过大维度随机矩阵理论的复制方法导出了可达遗传速率的大系统近似，从而可以使用交替优化算法识别渐近优化的传输协方差和对角
PDF3 years ago
宽带太赫兹大规模 MIMO 系统的信道估计和混合合并
本文研究了采用低复杂度基于真实时间延迟的束变形消除方案和新颖的变体 OMP 算法来解决 THz 通信中基站天线阵列传播延迟超过符号周期时空响应变化和通道估计问题的宽带 massive MIMO 中混合组合问题，并与标准窄带组合和基于 OMP
PDF3 years ago
利用无线计算的联邦学习学习率优化
本文提出了一种动态学习率（DLR）的机制以改善基于无线计算的联邦学习（FL）中由信道衰落引起的聚合失真问题，并通过基于 MNIST 和 CIFAR10 数据集的实验结果证明了该方案的有效性及其近似最优解的收敛性。
PDF3 years ago
5G 无线接入网络能效调查：大规模 MIMO、窄带设计、睡眠模式和机器学习
本文介绍了第五代（5G）射频技术，以及第三代伙伴关系项目（3GPP）新射频规范，提供了用于显著降低下一代网络能耗和温室气体排放的工具。重点介绍了能够实现能效的关键技术，例如大规模多输入多输出（MIMO），轻载波设计和先进的空闲模式，探讨了其
PDF3 years ago
MM基于成功去噪的 MIMO OFDM 系统信道估计：一种强化学习方法
该研究提出了一种基于强化学习框架的频域去噪方法，该方法不需要先验信道知识和预标记的数据，并具有成功减轻信道估计噪声的能力。
PDF3 years ago
B5G 无线通信系统的多频多场景毫米波 MIMO 信道测量和建模
本文详细研究了毫米波多场景、多频段下的 MIMO 信道测量，提出了相应的信道模型，为 B5G 通信系统在室内热点、室外和车联网场景的部署提供重要参考。
PDF4 years ago