- RE-MIMO: 循环置换等变神经 MIMO 检测
本文提出一种新颖的神经网络，用于多输入多输出符号检测，它通过迭代单元的堆叠来学习迭代译码算法，每个单元由三个子模块组成，分别是似然模块、编码器模块和预测器模块，其中编码器模块处理置换等变性的用户之间交互，预测器模块则改进符号估计的表现，这一 - 基于端到端学习的 MIMO 物理层通信基准测试
本文目的在于探讨在何种场景下，数据驱动的机器学习可以超越传统的 MIMO 收发器，并展示了多种场景中 ML 的性能表现，其中包括闭环 MIMO，开环 MIMO 和多用户 MIMO，并提供了相应神经网络模型的代码实现。
- MM联合 URRC 和 eMBB 资源分配的深度学习辅助 CSI 估计
通过采用深度学习技术，本文提出了一种能够解决在高速移动车辆网络中获取发射端信道状态信息的技术，在此基础上进一步解决了一种基于动态网络切片的资源分配问题，实现了全面减少开销和满足阈值的性能优化
- MM智能反射面辅助的安全 MIMO 无线通信
本文研究了一种采用物理层安全技术发送人工噪声（AN）的 MIMO 保密无线通信系统，其中引入了高级智能反射表面（IRS），利用分块协调下降算法（BCD）来最大限度地提高系统保密性能。
- DeepSIC: 多用户 MIMO 检测的深度软干扰消除
使用机器学习方法提出了一种数据驱动的多用户 MIMO 接收机，称为 DeepSIC，它不需要具体的通道模型或信道状态信息并且能够有效地检测多个符号，尤其是能够在非线性通道中很好地工作。
- 利用智能反射平面提高 MIMO 通信的排名
本文探讨了如何通过智能反射表面（IRS）优化线性传输的通道容量，提出利用 IRS 配置重构型超材料，增加蜂窝通信中通道矩阵的秩，从而在高信噪比下实现空间复用的效果。
- 基于 PARAFAC 的智能反射面辅助 MIMO 系统信道估计
本文提出了两种新的信道估计方法，利用平行因子分解张量模型，闭合形式或迭代估计涉及通讯通道，证实了智能反射表面 (IRS) 辅助通信的有效性。
- 智能反射面辅助 MIMO 通信能力特性
本文旨在研究和优化多输入多输出（MIMO）通信系统中，智能反射面（IRS）能够有效提高无线通信容量的最基本限制，提出了一种交替优化算法和基于凸松弛的交替优化算法以达到局部最优解和高质量的次优解。结果表明，相较于传统 MIMO 信道， IRS - 毫米波 MIMO 系统中的大型智能表面定位
本篇文章介绍了大型智能表面（LIS）在毫米波（mmWave）定位系统中的原理和性能，研究了与传统方案的比较，并验证了理论分析和数值研究所预测的更好性能。
- 毫米波联合雷达通信：信号处理视角
本文提供了毫米波联合雷达和通信系统的信号处理视角，重点是波形设计。
- 多小区 MU-MIMO 下行系统中带有不完美信道状态信息的联合用户选取、功率分配和预编码设计
本文提出了一个新的优化框架，用于多小区多用户多输入多输出系统中，当有不完美的发射机信道状态信息时，联合设计用户选择、功率分配和预编码。通过将联合优化变量表示为更高维度的空间，将加权和谱效益最大化公式化为瑞利商的乘积最大化问题，并提出了计算有 - 基于深度学习的信道预测实现 FDD 大规模 MIMO
通过神经网络进行频域外推，实现 DL 信道状态信息的准确性推测，不需要进行频繁的 PILOT 信号发送，与传统 TDD 信号相比具有可比性，可大幅提升频谱效益。
- 使用深度递归网络进行 MIMO 信道信息反馈
该研究介绍了一种新的神经网络架构，使用卷积神经网络压缩和反馈信道状态信息，加入长短期记忆模块以实现多路径输入多路径输出（MIMO）通信的量化 CSI 反馈性能提高，实验结果表明该 NN 架构在 CSI 压缩和恢复准确性方面表现更好。
- 基于深度学习的大规模 MIMO 室内用户定位
本文研究了在现有 OFDM MIMO 系统中，仅基于正交频分复用（OFDM）复杂频道系数的深度神经网络在多输入多输出（MIMO）用户定位方面的可用性，提出了一种两步训练流程来减少所需的训练点数量。
- MM用于卷积神经网络的 MIMO 图滤波器
该论文研究了使用图形输入的卷积神经网络架构，通过采用多输入多输出的图形滤波器框架，对采用的图形滤波器加入附加结构，提出了三种较为简洁的架构，以减少模型参数、降低计算复杂度、简化训练过程并减少过拟合风险。模拟表明，所提出的简单架构具有与更复杂 - 基于深度学习的 MIMO 通信
论文提出了一种新颖的基于无监督深度学习的物理层方案，该方案在单用户多输入多输出 (MIMO) 通信中具有显著的潜力，其考虑了空间多样性和空间复用技术，并将无线信道失真模型引入自编码器优化问题中。
- MM多小区大规模 MIMO 系统中联合导频设计和上行功率分配
本文从极高的信噪比假设入手，对 Rayleigh 信道下的多细胞大规模 MIMO 场景设计了新的导频，并提出了求解最大 / 最小导频功率的方法，实验结果显著改善了现有基于合成设计的导频方案。
- 未来移动网络的毫米波通信
该研究论文全面调查了毫米波通信在移动网络（5G 及以后）中的应用，包括通道测量，MIMO 信号发射 / 接收设计，多址 / 回返解决方案，覆盖范围及连通性分析，标准化和部署进展等。
- 多天线无线合法监视系统：设计与性能分析
提出一种基于无线的合法监视系统，利用多天线监视器通过积极干扰来窃听嫌疑人之间可疑通信链路的信息，以优化数据传输速率和防止信息中断的概率，同时，基于接收和发送波束成形器，通过设计处理多输入和多输出情况的最优干扰功率，实现监视系统的高效性。
- 宽带毫米波 MIMO 系统中的少位 ADC 信道估计
本文提出一种基于广泛的角度和时间延迟域的毫米波多输入多输出（MIMO）系统的信道估计算法，该算法利用了信道的关节稀疏性，在采用少位模拟数字转换器（ADCs）的情况下解决量化压缩感知问题。我们设计了一种训练序列，使得这些算法的实现效率很高，同