mixture model | BriefGPT - AI 论文速递

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无限变分自编码器用于半监督学习
本文提出了一种基于混合模型和狄利克雷过程的无限变分自编码器，其容量能够适应输入数据，从而使得自动编码器数量能够根据数据自动变化，实验结果表明该方法在半监督学习中具有很高的灵活性。
PDF8 years ago
NIPS学习和求解和积网络参数的统一方法
本文提出了一种统一的方法来学习 Sum-Product networks (SPNs) 的参数，在混合模型的角度下，我们表征了基于最大似然估计 (MLE) 原理的学习 SPNs 的目标函数，并展示了优化问题可以被转化为一个符号函数规划的形式
PDF9 years ago
Stan 中的自动变分推断
本文介绍了一种名为自动微分变分推断（ADVI）的方法，可以通过输入一个贝叶斯模型和数据集，自动确定适当的变分族并优化变分目标，而且支持广泛类别的模型，本方法在 Stan 中实现，可用于各类模型的变分推断。
PDF9 years ago
学习离散分布的任意统计混合
本研究通过样本的简化抽样学习了一个代表复杂模型的概率分布，该模型有广泛的应用范围，包括无监督学习，主题模型和协同过滤。
PDF9 years ago
关于虚警误报率控制的在线方法
本文提出了两种在线控制多重假设检验中虚阳性比例期望和虚假发现数期望比例以及解决相关关联问题的方法 LOND 和 LORD, 并通过混合模型的下限对总发现率进行了比较，在合成数据和现实数据中表现良好，仅控制 mFDR 的 alpha-inve
PDF9 years ago
NIPS图形模型智能估计具有图像相关对关系的关节姿态
使用深度卷积神经网络和图形模型，从单个静态图像中估计人的关节姿势，利用局部图像测量，定义图形模型并尝试预测它们之间的空间关系，从而充分利用图像相关联的先验知识。
PDF10 years ago
网络人群的非参数贝叶斯建模
探讨了一种基于贝叶斯非参数方法的连接组学模型，通过混合模型降低维度并在每个混合组件中高效地整合网络信息，提高了对网络值随机变量概率质量函数的推断灵活性。
PDF10 years ago
双组分混合模型的估计及其在多重检验中的应用
基于形状约束函数估计的思路，本文提出了一种估计混合比例和未知分布的方法，研究了其一致性和收敛速率，开发了自动化的无分布有保证的混合比例置信下限估计方法，并分析了在天文与微阵列实验中的应用。
PDF12 years ago
基于经验度量的随机块模型的分类和估计
该论文研究了一种用于异质性网络数据的混合模型：随机块模型，提出了一种基于经验度数数据的分类、估计和模型选择算法，并证明了该算法能够在处理非常大的网络数据时获得一致的估计结果和分类效果。
PDF13 years ago
等方性主成分分析和仿射不变聚类
本文提出了一种基于 isotropic PCA 的 affine-invariant 聚类算法，该算法在混合模型输入的情况下有很强的保证力，特别是在对两个任意高斯混合的分类中结果最佳，对于超过两个的混合，只要存在一个低维度的子空间满足重叠很
PDF16 years ago