motion synthesis | BriefGPT

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利用去噪扩散概率模型统一人类动作合成和风格传递
本文提出了一种针对数字人运动合成的解决方案，使用 Denoising Diffusion Probabilistic Model 中的扩散模型和多任务架构来表示不同类别的动作内容和不同内部类别行为的样式，并使用对抗性和物理规则来实现全局引导
PDF2 years ago
针对风格化行走合成的去噪扩散概率模型
本文提出了一种使用去噪扩散概率模型（DDPM）生成风格化人体运动的框架，将两个任务集成到一个管道中，与传统运动合成方法相比，具有更高的风格多样性，实验结果表明，该系统可以生成高质量且多样化的行走动作。
PDF2 years ago
MoDi: 来自多样化数据的无条件运动合成
本文介绍了一个基于神经网络的 MoDi 生成模型，它能够从一个极其丰富、无结构及没标签的数据集中无监督地训练生成高质量、多样化的动作，并能将真实动作转换成可编辑的空间，从而提供了一种新的高级应用。
PDF2 years ago
GANimator: 单序列的神经运动合成
GANimator 是一种生成模型，可以从单个短动作序列中学习合成新的运动，既出现了原始运动的核心元素，同时又合成了新的和多样化的运动，是一种新的动作合成方法。
PDF2 years ago
韵律即舞者：具有全局结构的音乐驱动运动合成
本文提出了一种以音乐驱动的舞蹈合成框架，能够在保证特定舞蹈风格总体结构一致的同时，生成长期与节拍同步的多样运动，包括连贯的姿势，按特定分布的相连动作和整个舞蹈的运动顺序。该框架是一个分层系统，包括位姿、动作图案和编舞级别。其中，LSTM 组
PDF3 years ago
基于骨骼的人体动画深度学习调查
本文综述了基于骨架的人类角色动画中利用深度学习和深度强化学习的最新方法，分别涵盖运动数据表示、最常见的人体运动数据集以及在人类动画流水线中运用到的运动合成、角色控制和运动编辑等方面。同时，我们也探讨了当前基于深度学习和深度强化学习的状态 -
PDF3 years ago
ICCV随机场景感知运动预测
该研究提出了一种新的数据驱动的、随机的运动综合方法 SAMP，该方法可以模拟在杂乱场景中表现不同风格的行为，通过训练 MoCap 数据可以实现优秀的表现。
PDF3 years ago
使用条件变分自编码器从语音音频生成多样化手势
通过 split cross-modal 潜变量为 shared 和 motion-specific 两部分，结合 mapping network, relaxed motion loss, bicycle constraint 和 div
PDF3 years ago
MeshTalk: 通过跨模态分离实现从语音到三维面部动画
本文提出了一种利用音频生成三维面部动画的通用方法，该方法建立一个针对面部动画的分类潜空间，根据音频相关和不相关的信息进行信息分离，实现面部动画中高度逼真的运动合成结果，包括高准确度的唇部运动，以及未相关到音频信号的面部其他部位的合理动画，此
PDF3 years ago
ICCV从文字描述中合成构成动画
本文针对自然语言描述的运动合成问题，提出了一种基于两级流模型的生成复合动作的技术，利用两个流分别表示上下半身的动作，能够有效地生成短句和复合句中描述的 3D 姿态序列，与已有研究相比，实验结果表明我们的模型在客观评价方面进步了 50% 以上
PDF3 years ago
CARL：基于强化学习的可控四足机器人运动智能体
本文提出了一种名为 CARL 的四足代理，它能够通过高级指令进行控制并在动态环境中自然地反应，同时通过生成对抗网络和深度强化学习来适应高级控制，从而使代理能够产生平稳的过渡并从未见过的外部扰动中恢复，并通过添加导航模块使代理可以在动态环境中
PDF4 years ago
Music2Dance：音乐驱动的舞蹈生成 DanceNet
该论文提出了一种基于自回归生成模型的新方法 DanceNet，以音乐的风格、节奏和旋律为控制信号生成具有高度真实感和多样性的 3D 舞蹈动作，并通过专业舞者捕捉了多组同步的音乐舞蹈配对数据集以提高模型性能，实验结果表明所提出的方法达到了最先
PDF4 years ago
自动调节的循环网络用于复杂人体运动合成的扩展
使用自回归噪声的自条件递归神经网络 (acRNN) 的实时合成高度复杂的人体动作的方法。此方法为首次可以合成超过 18,000 个连续帧 (300 秒) 不同风格的人体运动。
PDF7 years ago