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EMMI -- 恻隐的多模态动机性访谈数据集：分析与标注
通过研究多模式交互在治疗中的应用，可以深入理解治疗师和患者的行为，从而开发支持治疗的多模式虚拟代理。本研究旨在揭示治疗师如何巧妙地将治疗任务目标（应用经典的激励性面谈步骤）与社交目标（建立信任关系和表达同理心）相结合，并将患者分为不同的 “
PDF12 days ago
基于归纳推理的心理访谈中少样本对话策略学习
构建对话系统（对激励用户采用积极生活方式改变的任务）需要一个能够有效地推断如何激励用户的系统。我们提出了 DIIT 框架，它能够从专家示范中学习和应用对话策略（自然语言归纳法则）。自然语言策略描述的自动化和人工评估表明，DIIR 发现的自然
PDF3 months ago
交互链条：通过二元环境增强精神行为理解的大型语言模型
使用链式交互提示方法，将大型语言模型应用于心理治疗行为编码，从而实现了预测患者状态和支持决策的目标，该方法可在真实环境中有效地运用于实践。
PDF4 months ago
VERVE: 基于模板的反思式改写用于激励性访谈
通过引入 VERVE，一种基于模板的重写系统，结合释义增强训练和自适应模板更新，将非反思性陈述转化为反思性回应，实现了在保留内容与增强反思风格之间的良好平衡。
PDF8 months ago
看见和听见未被表达的内容：一种多模式客户行为分类器在激励性面谈中的可解释性融合
多模态特征的分类器可以准确区分变化言谈，持续言谈和跟随 / 中性言谈，在 Motivational Interviewing 中进行精确分类至关重要。通过对可公开获得的 AnnoMI 数据集进行注释，我们训练了一个使用文本、语调、面部表情和
PDF9 months ago
AI 强化的实践和反馈，支持同龄辅导员的帮助
本研究介绍了 CARE：一种交互式的基于人工智能生成建议的工具，利用 Motivational Interviewing 框架和大规模的对话数据，帮助在线同侪咨询平台的同伴辅导员诊断哪些具体的辅导策略在特定情况下最适合，并提供个性化的参考响
PDFa year ago
在线同行咨询平台上的激励性访谈策略建模
本研究解决了在线点对点支持会话中缺乏关于同行辅导员行为系统心理学评价与客户满意度的研究，使用 17 种情境式采访技巧标注了 14,797 个言论，自动标记同行辅导员对情境式采访技术的反应，通过相关性研究探讨了采访技术对会话表现的影响，发现当
PDF2 years ago
ACL观察治疗对话：行为编码分类和预测
本文使用对话模型来分析行为特征，实现实时指导，探讨应对物质滥用问题有效的 Motivational Interviewing 治疗方式。
PDF5 years ago