multi-person pose estimation | BriefGPT

关键词multi-person pose estimation

搜索结果 - 44

DHRNet：用于多人姿势估计的双路径层次关系网络
本文介绍了一种名为双通道分层关系网络 (DHRNet) 的新型基于卷积神经网络的单阶段方法，能够同时提取实例到关节和关节到实例之间的交互信息，通过整合不同相关建模分支的优点，丰富了交互信息，并且通过利用其他实例和关节的信息在关节定位方面表现
PDF2 months ago
DRSI-Net: 双重残差空间交互网络用于多人姿态估计
为了解决多人姿势估计中局部和全局信息不匹配的问题，本文提出了一种高精度低复杂度的 Dual-Residual Spatial Interaction Network (DRSI-Net)。通过在邻居特征上递归地进行残差空间信息交互，保留更有
PDF4 months ago
LAMP: 多人姿态估计的语言提示利用
人机交互中的以人为中心的视觉理解是一个重要的目标，本研究提出了一种新颖的基于语言的姿势推断策略，称为 LAMP，通过利用由语言模型生成的文本表示，LAMP 能够在实例级和关节级对姿势进行理解，并学习到更稳健的视觉表示，以应对多人姿态估计中的
PDFa year ago
全局关系建模与细化用于自底向上的人体姿态估计
该研究提出了一种基于卷积神经网络的全局关系建模和多分支特征对齐的多人姿态估计方法，相较于现有方法具有更强的本地和全局处理能力和更高的估计性能。
PDFa year ago
ICLR明确框检测统一了端到端的多人姿态估计
ED-Pose 是一个新型的端到端框架，具有明确的框检测技术，用于多人姿态估计，该方法将全局和局部信息进行上下文学习，并解决了这个任务的两个显式框检测过程。该方法不需要后期处理和密集热图监督，并展示了其与两阶段和单阶段方法相比的有效性和效率
PDFa year ago
AAAI基于单目摄像机和单线激光雷达的大规模场景弱监督三维多人姿态估计
本文提出了一种基于单目摄像头和单个 LiDAR 的方法，用于大规模场景下的 3D 多人姿态估计。通过设计一种有效的多模态融合策略，并充分利用时间信息来指导网络学习自然和连贯的人类运动，以点云的固有几何约束为自我监督，用图像上的 2D 特征点
PDF2 years ago
JRDB-Pose: 一个用于多人姿态估计与跟踪的大规模数据集
介绍了 JRDB-Pose 数据集，该数据集是一个使用社交导航机器人拍摄的大规模数据集，并包括拥挤室内外位置和各种尺度和遮挡类型的挑战场景，可用于多人姿态估计和跟踪的基准测试，为自主机器人系统在人类环境中的操作和决策提供深入理解的支持。
PDF2 years ago
IJCAII^2R-Net：用于多人姿态估计的人际内和外关系网络
本研究提出了基于人际内外关系网络（I ^ 2R-Net）的多人姿态估计算法，在 COCO、CrowdPose 和 OCHuman 数据集上，得到了优于现有方法的结果。
PDF2 years ago
YOLO-Pose: 使用物体关键点相似性损失增强 YOLO 进行多人姿态估计
提出了 YOLO-pose 模型，它是一种不需要热力图的多人关键点检测和 2D 姿势估计方法。与现有的基于热力图的两阶段方法相比，该模型可以进行端到端的训练，并优化 Object Keypoint Similarity 指标。该模型在 CO
PDF2 years ago
AAAIAdaptivePose：将人体部位作为适应点
本文提出了一种更加紧凑和高效的多人姿态估计框架，使用自适应点集来表示人体部位并使用单阶段网络精细地回归多人姿态，在 COCO 测试开发数据集上实现了最佳速度 - 准确度平衡。
PDF3 years ago
CVPR针对多人姿态估计的学习本地化 - 全局上下文适应
本文研究了一种名为 LOGO-CAP 的多人姿势估计方法，该方法通过学习局部 - 全局上下文适应来实现准确的多人姿势估计。
PDF3 years ago
InsPose：面向单阶段多人姿态估计的实例感知网络
使用实例感知动态网络的单阶段范例多人姿态估计方法，相对于两阶段方法在准确性和效率上都有更好的结果。
PDF3 years ago
CVPR通过图神经网络学习动态的人体姿态估计与跟踪
本文提出了一种基于图神经网络 (GNN) 的在线学习姿态动态的新方法，通过纳入时空和视觉信息，匹配历史姿态 tracklets 并直接预测下一帧的目标姿态，通过综合检测到的姿态和预测，实现多人姿态估计和跟踪。实验结果表明，该方法在人体姿态估
PDF3 years ago
CVPRFCPose: 带有动态实例感知卷积的全卷积多人姿势估计
本文提出了一种使用动态实例感知卷积的全卷积多人姿势估计框架，称为 FCPose，消除了 ROI 和分组后处理，具有更快的推理速度和更好的速度 / 准确性平衡。
PDF3 years ago
AAAI基于单一网络、模仿与点学习的自下而上人体姿势估计 (SIMPLE)
提出了一种名为 SIMPLE 的多人姿势估计框架，该框架通过模仿和点学习来提高其精度，并将人体检测和姿势估计作为单一网络中统一的点学习框架来互补，与以前的研究不同的是，其在姿势估计中首次提出了不同方法类型之间的模仿策略和统一的点学习。在 C
PDF3 years ago
CVPR不同 iable 的多粒度人类表达式学习，针对实例感知的人类语义分割
本论文提出了一种新的底部向上体系结构，以联合学习类别级人类语义分割和多人姿态估计来解决实例感知的人体部位解析的挑战任务。该框架利用不同人类细粒度上的结构信息，使人员分区的难度降低。通过将联合关联建模为最大权二分匹配，实现了可微分的解决方案，
PDF3 years ago
多视角 3D 人体姿态跟踪的迭代贪婪匹配
本研究提出了一种从校准相机组中估计多个人的 3D 人体姿态的方法，通过多个视角估计人体姿态在全局坐标系内，并利用二分图匹配跟踪多人在多帧中实现特别高效的 3D 解决方法，取得了最先进的结果。
PDF3 years ago
用于遮挡人物的三维人体姿态估计和定位的时间平滑技术
本文介绍了一种基于能量最小化的方法，用于解决多人姿态估计中的遮挡问题，该方法在时间上生成平滑、有效的轨迹，填补可视性差的空隙，实现了优于其他基于插值的方法的结果；同时，我们提出了合成的 MuCo-Temp 数据集，该数据集是 MuCo-3D
PDF4 years ago
MM缓解人类水平转移：多人姿态估计的稳健领域自适应方法
本文提出了一种新颖的领域适应方法，用于多人姿态估计，以进行人类级别的拓扑结构对齐和细粒度特征对齐。通过三个模块实现：交叉注意力特征对齐（CAFA），域内结构自适应（ISA）和域间人 - 拓扑对齐（IHTA）模块，证明了该算法优于现有最佳算法
PDF4 years ago
ECCV多人姿态估计的可微分分层图分组
本文提出了一种新的人体部分聚类方法，即可学习的分层图聚类 (HGG) 方法，用于底层多人姿态估计任务，并证明该方法可以提高底层姿态估计方法的性能。
PDF4 years ago