multi-view fusion | BriefGPT

关键词multi-view fusion

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心血管系统信号中高效多视图融合和灵活视角缺失自适应
深度学习和传感器的普及加速了心血管系统信号的自动多视图融合 (MVF)。然而，现有的 MVF 模型往往将相同时间步但不同视图的心血管信号合并为一个统一的表示，忽视了心血管事件的异步性以及不同视图之间的固有异质性，导致了严重的视图混淆。本文提
PDF21 days ago
OVIR-3D：在不使用 3D 数据训练的情况下进行开放词汇 3D 实例检索
通过多视角融合文本对齐的 2D 区域建议，在不使用任何 3D 数据进行训练的情况下，提出了 OVIR-3D 方法，能够根据对象实例和文本查询的特征相似性返回排名的 3D 对象实例分段。经过公共数据集和实际机器人的实验表明了该方法的有效性及其
PDF8 months ago
MMM$^3$Net: 多视图编码、匹配和融合的少样本细粒度行为识别
通过多视图编码、多视图匹配和多视图融合，M$^3$Net 在 FS-FG 动作识别上具有出色的细节捕捉和卓越的性能。
PDFa year ago
OpenMask3D: 开放式词汇的三维实例分割
本研究介绍了一种开放词汇的 3D 实例分割任务，使用零样本学习来提高模型在目标实例分割方面的泛化性，并设计了 OpenMask3D 方法，该方法使用预测的类别不可知的 3D 实例掩码来聚合每个掩码的特征，通过多视图融合和基于 CLIP 的图
PDFa year ago
多视图视觉提示融合网络：2D 预训练模型能否增强 3D 点云数据稀缺学习？
本研究提出了一个新的多视图视觉提示融合网络 (MvNet)，通过利用现成的 2D 预训练模型实现 few-shot 3D 点云分类，实现了 3D few-shot 点云图像分类的最新性能。
PDFa year ago
使用 Transformer 进行体素级别视角选择和融合的体积式 3D 重建
通过学习条件于相机姿态和图像内容的视图融合功能，利用变压器提出端到端体积三维重建网络 VoRTX，其模型鲁棒性强，处理视角多样，能保留更多的细节信息，比现有最先进方法更出色。
PDF3 years ago
AAAIMVFNet: 高效视频识别的多视角融合网络
本文提出了一种基于 2D CNN 骨干网络的新的多视图融合（MVF）模块，用于视频动作识别中的时空建模，并利用可分离卷积实现了高效处理，实验结果表明，该方法在不降低识别精度的情况下降低了模型复杂度。
PDF4 years ago
多视图自适应融合网络用于三维物体检测
本文提出了一种基于多视角融合的 3D 目标检测网络，结合了激光雷达鸟瞰视角、激光雷达距离视角和相机视角图像，使用注意力机制和额外任务优化点特征和结构信息，有效地实现了多视角特征的适应性融合，该网络在 KITTI 3D 目标检测数据集上的表现
PDF4 years ago
LiDAR 点云 3D 物体检测的端到端多视角融合
本文提出了一种新颖的多视角融合算法 (MVF)，它能够从鸟瞰视角和透视视角有效地学习利用互补信息，其中采用了动态体素化方法。在 Waymo 开放数据集和 KITTI 数据集上的评估表明，MVF 模型显著提高了检测精度。
PDF5 years ago
联合深度多视角学习用于聚类分析
本文提出了一个新的深度多视图联合聚类框架 (DMJC)，结合多个深度特征，多视图融合机制和聚类分配可同时学习，以提高聚类性能。通过两种不同的方案实现多视图融合，优化 KL 散度聚类目标来进行 DMJC-S 和 DMJC-T 的优化。实验证明
PDF6 years ago