multilingual llms | BriefGPT

关键词multilingual llms

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基于大型语言模型的零射击提示在开放域人机对话中的角色扮演
采用角色扮演零样本提示作为一种高效且经济有效的方法，本研究使用能遵守指令的多语言 LLM（Beeching 等，2023 年）进行开放领域对话，并设计了一个提示系统，与 Vicuna（Chiang 等，2023 年）模型相结合，产生与精调模
PDF8 days ago
通过多语言反馈教授跨语言的法律硕士生避免
多语言语言模型（LLMs）中的知识差距导致幻觉，通过在多语言环境中教授 LLMs 不认识的问题的方法可以减轻幻觉效应。本研究提出通过多语言反馈来增强 LLMs 的放弃行为，该方法通过在相关语言中生成多个反馈项，帮助识别不同语言、文化和社群之
PDF12 days ago
探索多语言大型语言模型以提升肺癌分期放射学报告的 TNM 分级分类
本研究旨在调查利用 GPT3.5-turbo（GPT3.5）进行放射学报告的 TNM 分级的准确性及多语种 LLMs 在日语和英语中的实用性。通过分析多语言 TNM 定义对准确性的影响，研究表明提供完整的 TNM 定义可明显提高放射学报告的
PDFa month ago
预训练语言模型中的非英文对齐引导
基于对有关预先令牌指导跨语言生成的依赖性的重要洞察，我们提出了一种名为 PreTTY 的新型无需训练的对齐方法，用于在基础 LLM 和 SFT LLM 之间建立桥梁，以实现可比较的性能。在八种语言上进行的机器翻译和词性标注实验表明，PreT
PDF2 months ago
大型语言模型中的高维人类价值表示
通过 UniVaR 作为高维人类价值分布的表示，我们探讨了不同语言模型中人类价值的不同分布，揭示了人类价值与语言建模之间复杂的相互关系。
PDF3 months ago
COLING多语言脑外科医生：可压缩大型语言模型，保留全部语言
本研究介绍了一种新颖的多语言 LLM 压缩方法 ——Multilingual Brain Surgeon（MBS），它通过按照模型训练数据集中语言分布的比例对各种语言进行校准数据抽样，克服了现有方法中以英语为中心的限制，并改善了现有英语为中
PDF3 months ago
优化多语言大型语言模型的语言增强：以韩文为例的案例研究
本研究提出了三种策略以增强不太具备资源的语言在大型语言模型中的表现：扩展词汇表、使用双语数据进行预训练以对齐高资源语言和低资源语言、构建高质量的小规模指令数据集并进行指令微调。通过对比八个任务的其他大型语言模型，在质量分析中，我们的提出的
PDF4 months ago
ICLR跨语言标签投影的约束解码
零 - shot 跨语言迁移利用多语言 LLMs 已成为一种流行的学习范式，适用于低资源语言没有标记的训练数据。然而，在涉及单词和短语细粒度预测的 NLP 任务中，零 - shot 跨语言迁移学习性能远远落后于有监督的微调方法。因此，通过使
PDF5 months ago
大语言模型的机器翻译：波斯语，英语和俄语方向的提示工程
通过研究生成式大型语言模型在机器翻译中的性能，我们发现多语言模型（如 PaLM）在人工翻译输出方面表现出类似人类的水平，能够根据样式指南和语言要求优化所需的翻译细微差别，并在处理和应用提示上表现出色。我们还针对流行的语言模型作为机器翻译工具
PDF6 months ago