multilingual modeling | BriefGPT

关键词multilingual modeling

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使用多个 softmax 上的注意力的流式双语端到端自动语音识别模型
本文介绍了一种新颖的双语端到端模型，通过共享编码器和预测网络，并通过自注意机制组合语言特定的联合网络，实现了单一神经模型对多种语言的识别和支持语言之间的动态切换，相比传统双语基线模型，该方法在印地语、英语和混合代码测试集上分别降低了 13.
PDF5 months ago
面向非洲语言的大词汇量语音识别：多语言建模和自监督学习
应用多语言模型和自监督学习方法进行预训练和汇集可用数据来提高语音识别质量，为非洲语言建立大词汇量语音识别系统。
PDF2 years ago
ACL多语言文档级翻译实现从句子到文档的零 - shot 转移
本文研究了使用多语言模型从有文档的教师语言到只有句子级数据的学生语言的零 - shot 情况下如何将 DocNMT 中的上下文建模转移的问题，首次将文档级翻译视为一种迁移学习问题，并使用基于简单连接的 DocNMT，探索了 3 个因素对转移
PDF3 years ago
ACL一瞥即知质量：对多语言网络爬虫数据集的审计
本文主要旨在探究如何评估及提高多语料库的质量，并针对少资源语言建议相关技术，同时也讨论低质量数据发布所可能带来的潜在风险。
PDF3 years ago
ICLR五种非洲语言低资源神经机器翻译基准
研究了最近神经机器翻译 (NMT) 在英语和五种非洲低资源语言 (LRL) 对之间的效果，并表明多语言模型 (multilingual approach) 在某些翻译方向上有 +5 分数的提升。同时，提供标准的实验数据和测试集以供未来的研究
PDF4 years ago
ACLTyDi QA: 基于语言类型多样性的信息搜索问答基准
我们提出了 TyDi QA—— 一个问答数据集，涵盖 11 种语言，并进行数据质量的量化分析和例级定性语言分析，以提供有关多语言建模的有挑战性和值得信赖的评估。
PDF4 years ago
BERT 用于芬兰语的多语言处理
本文主要介绍了采用预训练的深度学习语言模型用于自然语言处理的相关研究，特别是新型的 transformer-based BERT 模型。与其他大多采用英语等高资源语言的研究不同，本文侧重于针对冷门语言芬兰语的研究，探索基于多语言模型 Fin
PDF5 years ago
多语种图音融合 ASR 与大规模数据增强
本文介绍了一种单一的基于字形的 ASR 模型，采用标准的混合 BLSTM-HMM 声学模型以及晶格自由 MMI 目标进行学习，能对七种语言进行无歧义的识别，并且比每个单一语言的 ASR 模型表现更佳。同时，我们还评估了多种数据增强的方法，并
PDF5 years ago
如何（正确地）评估跨语言词向量：关于强基线、比较分析及一些误解
本文基于多语言词嵌入（CLE）并从多个方面对 CLW 模型进行了全面评估，提出了优化 CLE 模型的方法及对现有基线进行重新评估的重要性。
PDF5 years ago