network models | BriefGPT - AI 论文速递

关键词network models

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测度空间上的对数伽马结构
本文通过局部到整体的方法和测度论方法，研究数据集，并将网络模型作为数据集的局部图表。我们发展了这些结构的数学基础，并通过实验证明了它在找到模糊领域和提高数据分类问题准确性方面的应用。
PDF2 months ago
高效准确的高光谱图像解模糊神经网络架构
神经网络架构在高光谱图像去马赛克中具有有效性，实验结果表明我们的网络模型在数据集上优于已有模型，并强调正确的光谱重建是实际应用中的关键。
PDF7 months ago
OpenStereo：立体匹配与强基线的全面基准
引入了一个关注实际应用而非仅仅性能提升的全面基准的研究，包括一个灵活高效的立体匹配代码库，通过实验在 SceneFlow 数据集上证明了该代码库的强大性能，并发现了一个简单但有效的基准模型。
PDF7 months ago
从捕获的流量追踪构建基于图的深度学习网络模型
通过使用一种新颖的编码方法来捕捉抓取数据包序列中的信息，并使用改进的消息传递算法更好地表示物理网络中的依赖关系，我们提出了一种基于图神经网络的解决方案，旨在更好地捕捉真实网络场景的复杂性。我们展示了该方案能够学习并推广到未见过的抓取网络场景
PDF9 months ago
ICLR利用伴随灵敏度推断细胞动态变化的扰动数据
本文研究提出在各种生物系统中使用数据驱动的动态模型来预测细胞对不可见扰动的响应，结合使用机器学习技术和邻接算法构建网络模型，并进行模拟，以验证模型的准确性和可适用性。
PDF3 years ago
揭示网络结构的机密性：节点私有图匀估计的改进率
本文针对社交网络保护隐私问题，提出了新算法和不可能结果，并给出了适用于复杂网络模型的新算法，该算法比之前的算法要更精确。同时，本文还提出一种新的不同隐私算法的扩展引理，希望能够被广泛应用。
PDF6 years ago
大规模稀疏网络中基于伪似然方法的社区发现
本文提出了一种新的快速伪似然法来拟合社区内网络模型，以及一种允许任意度数分布的变体，并且在一系列设置下表现良好，并使用其提供了一个初始化值伪似然估计，其中伪似然估计在两个社区块模型的情况下提供了一致的估计。
PDF12 years ago
使用本地规则增长网络：优先连接、聚类层次和度相关性
本文中提出，在基于本地规则的生长网络模型中，有效的线性优先连接是基于本地规则的一般原理的自然结果，不仅可以解释复杂网络中观察到的度数分布幂律行为，还可以解释其他一些性质，如聚类层次和度相关性等。
PDF22 years ago