neural volume rendering | BriefGPT

关键词neural volume rendering

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多视图重建中通过体渲染学习拓扑统一的人脸网格
我们提出了一种面向多视角重建的具有一致拓扑的面网格的网格体渲染方法，通过将稀疏网格特征扩散到周围空间以模拟体渲染所需的辐射场，从而实现对网格几何和隐式外观特征的梯度反向传播，并展示了变形不变性的特性以实现网格编辑后的逼真渲染。
PDF3 months ago
Tri$^{2}$-plane：使用特征金字塔进行三维角色重建
我们提出了一种名为 Tri$^2$-plane 的新方法，用于通过单目逼真体积头像重建，通过特征金字塔和三个自上而下的侧连接 Tri-planes 实现细节改进，并通过训练中的相机几何感知滑动窗口方法提高鲁棒性，实验结果表明 Tri$^2$
PDF6 months ago
你所看到的就是你 GAN: 用于高保真 3D GAN 中几何渲染的每个像素
本研究提出了一种扩展神经体素渲染至高分辨率 2D 图像的技术，使得生成对抗网络（GAN）能够以前所未有的细节分辨率合成高分辨率的三维几何物体，并且在维持图像质量的同时保持严格的视角一致性，从而树立了无监督学习 3D GAN 中的三维形状的新
PDF6 months ago
RNb-NeuS：基于反射和法线的多视角 3D 重建
介绍了一种用于集成多视角反射和法线映射的通用范例。它使用像素级联合参数化反射和法线，将它们视为在模拟的不同光照下渲染的辐射矢量。该方法在神经体渲染的基于 3D 重建中，实现了反射和法线映射的无缝集成，同时保留单一的优化目标，从而优于最先进的
PDF7 months ago
彩色神经隐性曲面重建
本文主要研究目标是在计算机视觉中从多视图图像或单目视频中重建物体表面，作者通过将网格结构与颜色相结合的方式，在去除视角相关颜色的同时通过重新照明网络保持体积渲染性能，通过有向距离函数网络提取表面的网格，并从全局颜色网络获取每个表面顶点的颜色
PDFa year ago
大规模数据可视化的自适应多网格场景表示网络
提出了一种自适应放置的多网格场景表示网络（APMGSRN），通过域分解训练和推断技术以及多 GPU 系统上的加速并行训练，改善了科学数据的重建精度和网络资源分配。
PDFa year ago
CVPRFaceLit: 神经网络 3D 可调光面部
提出了一种生成框架 FaceLit，可从 2D 图像中学习纯 3D 面部形状和材质，并在各种用户定义的照明和视图条件下呈现，产生具有多视角和照明一致性的逼真人脸图像。
PDFa year ago
CVPR用于实时渲染可编辑自由视角下的人体表现的 UV 体素
该研究提出了一种名为 UV Volumes 的新方法，利用 2D 的神经纹理堆栈来分离高频（即非平滑）人类外貌和 3D 体积，并用较小和更浅的神经网络在三维中获得密度和纹理坐标，从而实时渲染可编辑的自由视角视频，可以用于 VR / AR 应
PDF2 years ago
神经隐式表面的体绘制
该论文旨在提高神经体积渲染中几何表示和重建的质量，通过将体积密度定义为拉普拉斯累积分布函数作为有符号距离函数的表示，实现了形状和外观的有效无监督解缠，并在具有多视图的数据集中获得了高质量的几何重建结果。
PDF3 years ago
AutoInt: 快速神经体渲染的自动集成
提出了一种使用基于坐标的神经网络学习高效闭合解法的自动积分框架，在神经渲染中提高渲染速度并改善图像质量。
PDF4 years ago