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利用嵌入和标签平滑改进基于新闻文章的股价走势分类
利用深度学习的正则化和优化技术，通过嵌入和双向循环神经网络捕捉新闻文章和股票价格之间的关系，结合权重衰减、批量归一化、dropout 和标签平滑，提高了股票价格分类的准确性，实验结果表明，批量归一化和标签平滑是最有效的，平均提高了 6.0％
PDFa year ago
希伯来新闻文章的风格转换和分类
通过使用 transformers 和 Bert 模型技术，以线上新闻为样例，探索了希伯来语言的风格转换、文本生成和分类方面的最新进展，这对于研究新闻舆论和社会话题具有重大意义。
PDF2 years ago
AAAISumREN: 新闻事件报道语的摘要
该论文介绍了一种新颖的任务 —— 总结不同演讲者对给定事件的反应，包括报告的声明，这与现有的新闻摘要任务不同。研究人员创建了一个新的多文档摘要基准 SUMREN，并提出了一种自动银色训练数据生成方法。他们还介绍了一种基于管道的框架，可以更抽
PDF2 years ago
自然语言处理与循环神经网络在新闻文章误解分类中的应用
本研究使用长短期记忆循环神经网络来对新闻文章中的错误信息进行分类，并取得了 0.779944 的准确率。文章来源于 2018 年，其成功之处在于模型不仅针对英语文章进行训练，还包括了不完整或不连续的文章。
PDF2 years ago
Wolfies 参加 SemEval-2022 任务 8：多语言新闻文章相似性特征提取管道的 Transformers
本文介绍了使用预训练嵌入模型计算余弦相似度，并建立不同相似度度量的管道进行特征提取，在此基础上，使用前馈神经网络进行训练以提高相似性测量结果的方法。
PDF2 years ago
MM确保新闻文章公正性的方法
本篇文章提出了一种名为 Dbias 的 Python 包，该包是一个经过训练的机器学习管道，可以检测新闻文章是否存在偏见并减少偏见。Dbias 利用数据科学最佳实践确保可行性和复现性，我们的实验结果表明，该管道在确保新闻公平性方面比常见的神
PDF2 years ago
Taygete 在 SemEval-2022 任务 4 中：基于 RoBERTa 的模型用于检测居高临下和轻视的语言
本文描述了使用不同模型来检测新闻文章中的居高临下和傲慢语言的开发过程，并且这些模型基于预先训练的 RoBERTa 语言模型并结合 LSTM 和 CNN 层。最佳模型在子任务 A 中排名第 15，F1 得分为 0.5924，在子任务 B 中排
PDF2 years ago
ACLNeuS: 用于减轻框架偏差的中立多新闻摘要
本文提出了一种从多个政治倾向变化的新闻文章中生成中性摘要的新任务，设计了有效的度量标准和模型（NeuS-TITLE）并通过标题到文章这种层次结构的方式来实现中性化。
PDF2 years ago
StonkBERT：语言模型能否预测中期股票价格波动？
本文使用 BERT 等基于变换器的语言模型对不同公司相关文本数据进行分类，以预测一年的股票表现，并使用新闻文章、博客和年报三种不同类型的文本数据进行分析。研究发现，使用新闻文章源的 StonkBERT 在股票表现分类方面比传统语言模型表现出
PDF2 years ago
通过对比学习和语句图网络建模多层上下文进行信息偏倚检测
本文探讨了如何利用多种不同级别的语境来检测新闻文章中的信息偏见。通过使用对比学习和句子图形以及 GAT 编码三种不同程度的语境，成功地在不同的事件中组成对比三元组和构建句子图形。实验证明，对比学习和句子图形有效地吸收了不同程度的上下文，显著
PDF2 years ago
从新闻文本中提取空间态势感知事件
本文探索了利用文本输入进行太空态势感知任务，并构建了一个涵盖所有已知活动卫星的 48.5k 新闻文章的语料库，通过基于依赖规则的提取系统来标识太空事件句子，并通过人工标注来提取事件插槽。研究表明，采用最先进的神经抽取系统在这个低资源、高影响
PDF2 years ago
AAAI通过跨媒体知识提取和基础加固进行多媒体多跳新闻问答的 MuMuQA
本文介绍了一个包含 1,384 个跨媒体对象基于新闻文章的多步骤问题的 QA 评估基准，并提出了一个新颖的多媒体数据增强框架，用于自动增强可以为此任务提供弱监督的数据。在我们的基准上评估了基于流水线和端到端预训练的多媒体 QA 模型，并表明
PDF3 years ago
ACL最新新闻疑问驱动聊天机器人
本论文介绍了一个从多样化的新闻文章中提取主题并自动生成对话的聊天机器人，其关键组成部分包括新闻文章的主题分组、自动生成的问题集成到对话中以及通过一种新颖的方法选择问题，以避免重复性建议。我们描述了算法框架，并呈现了一项可用性研究的结果，表明
PDF3 years ago
ACLCD2CR: 文档和领域间的共指消解
本研究提出了一个新的任务和数据集，针对异构文档类型之间的跨文档共指解析 (CD2CR)。作者发现现有的 CDCR 模型在这种跨域、跨文档的情况下表现不佳，并提供了一个优于当前 CDCR 最先进模型的基准模型。
PDF3 years ago
我们可以探测到你的偏见：预测新闻文章的政治意识形态
本文探讨新闻文章中的政治意识形态或偏见的预测任务，提出了一个具有挑战性的实验设置并收集了大量的数据集，在建模方面使用了敌对媒体适应和三元组损失等策略，并在文章级别上加入了源背景信息，实验结果表明这种方法在这种具有挑战性的情况下比使用先进的预
PDF4 years ago
SemEval-2020 任务 11：新闻文章中的宣传技术检测
本文介绍了 SemEval-2020 任务 11 的研究结果和主要发现，该任务主要是探测新闻文章中的宣传技术。该任务由两个子任务组成，分别是文本片段的位置识别和宣传技术的分类。该任务吸引了 250 个团队的参与，最优解为使用预训练转换器和合
PDF4 years ago
COLINGInno 在 SemEval-2020 任务 11 中：利用纯 Transformer 进行多类别宣传检测
本文提出了基于 Transformer 模型的优化学习方案，用于检测新闻文章中的宣传技术，并在验证集和测试集上展示了不低于 0.6 和 0.58 的总 F1 得分，以及每个类别上的非零 F1 得分。
PDF4 years ago
ACLCompRes: 新闻叙述结构数据集
本文介绍了利用 CompRes 数据集进行新闻媒体叙述结构自动检测的任务，并从叙述理论中采用新的故事要素，通过有监督模型训练，实现了 $ F_1 $ 得分高达 0.7。
PDF4 years ago
测量和描述新闻网站上的仇恨言论
本文大规模分析了 19 个月中发布在 412K 个新闻文章上的 1.25 亿条评论，结论是，发布在社交网络上的新闻文章会吸引更多的有害评论，这些评论的语言特点不同于其他评论，而且与一些政治事件有关。
PDF4 years ago
MM新闻部门升级：新闻文章自动图片选取系统
本文提出了一个自动化图像选择系统，用于协助编辑在新闻文章中选择合适的图片。该系统融合了从新闻文章中提取的多个文本来源，并接受多语言输入。它配备有字符级词嵌入，以帮助对形态丰富的语言建模，并在靠近的语言之间转移知识。文本编码器采用分层自注意机
PDF4 years ago