noise tolerance | BriefGPT - AI 论文速递

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使用 ResNet-50 的抗噪声 GPU 年龄估计
本文提出了一种基于深度残差神经网络的人脸年龄估计方法，使用 UTKFace 数据集进行验证，结果显示，相比已有的年龄估计算法，平均绝对误差 (MAE) 提高了 28.3％，相比于已实现的 AlexNet，MAE 提高了 71.39％。同时，
PDFa year ago
MM通过迭代修剪学习纠缠单样本分布
研究在纠缠的单样本分布中估计多个分布的共同参数，介绍了一种基于迭代剪切样本的计算方法，并分析了其对噪声的容忍程度取决于样本数和噪声级别的参数。
PDF4 years ago
随机动量方法在 Wasserstein 距离中的加速线性收敛
研究了 Polyak 重球法，Nesterov 加速梯度以及加速投影梯度法等动量方法在梯度噪声情况下的收敛性，证明了其在小于一定噪声上限后仍能保持加速线性速率的收敛性并且提出了步长、动量参数和噪声幅度与加速线性速率之间的关系模型。此外，还对
PDF5 years ago
面向神经网络的不可察觉且强韧对抗样本攻击
该研究提出了一种新的对抗样本攻击方法，考虑到人类感知系统并最大化制作的对抗样本的噪声容忍度，实验结果证明了该技术的有效性。
PDF6 years ago
学习矛盾和过完备字典的新算法
本文提出了一种多项式时间的稀疏回收算法，该算法适用于不相关字典，并具有噪声容限性。
PDF11 years ago
MM利用本地化能力高效学习受到噪声影响的线性分离器
本研究提出了一种新的方法来设计计算效率高、能够容忍噪声的学习算法，并通过设计具有改善噪声容忍度的线性分离器学习算法来证明其有效性。在恶意噪声模型和对抗标签噪声模型方面展开讨论，并为这些模型提供了多项式时间算法，以在各自的噪声下学习线性分类器
PDF11 years ago