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nonlinear behavior
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无序掺杂网络中可重构逻辑的关键非线性跳跃传输方面
非线性行为对于在无序杂质网络器件中的跳跃输运具有重要作用，通过控制电极施加的电压可以调整输入电极施加的电压与输出电极测量的电流之间的关系，在此基础上使用 Monte Carlo 模拟分析可变范围跳跃输运的关键非线性方面，以实现布尔逻辑门。
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6 months ago
图上非线性耦合振荡器的潜在线性模型
耦合振子在任意图上本地驱动其相互同步的趋势，但通常会在整个图上表现出非线性行为。本文中，我们展示了这种耦合振子的非线性行为可以在某些潜在动态空间中被有效线性化。我们提出了基于监督矩阵分解的算法来学习这些潜在动态过滤器。我们的方法在同步预测任
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7 months ago
SimPINNs：基于模拟驱动的物理信息神经网络提升非线性逆问题性能
应用深度学习技术解决逆问题的一种新方法，通过利用已知物理模型生成的模拟数据和观测数据相结合的混合损失函数对物理系统中未知参数进行推断，实验证明该方法在轨道修复问题上优于标准的物理信息神经网络（PINN），提供了更高的准确性和鲁棒性。
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9 months ago
层次 - 超平面核在主动学习非稳态系统高斯过程模型中的应用
本论文提出了一种可以学习非线性数据特性的内核函数家族，该家族通过一种可学习的输入分区来改进先前的方法，并在各种主动学习任务中表现出出色的性能。
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a year ago
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