Dec, 2023

无序掺杂网络中可重构逻辑的关键非线性跳跃传输方面

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TL;DR非线性行为对于在无序杂质网络器件中的跳跃输运具有重要作用，通过控制电极施加的电压可以调整输入电极施加的电压与输出电极测量的电流之间的关系，在此基础上使用 Monte Carlo 模拟分析可变范围跳跃输运的关键非线性方面，以实现布尔逻辑门。
nonlinear behaviorhopping transportdisordered dopant network devicesvariable-range hopping transportboolean logic gates
发现论文，激发创造
  • 量子神经网络训练景观中的贫瘠高原

    本文研究了嘈杂中等规模量子设备的参数化量子电路的梯度估计和优化问题。作者指出，由于希尔伯特空间的指数维度和梯度估计复杂度，随机电路不适用于超过少量量子比特的混合量子 - 经典算法。

    Mar, 2018

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    Oct, 2016

  • 基于拓扑能隙协议的马约拉纳混合导线机器学习优化

    通过机器学习优化网关阵列与接地马约拉纳导线的距离，提出了一种度量来衡量非局部电导测量的基础上的优化，旨在解决超导纳米线混合结构中出现的严重扰动问题，使其成为可扩展结构中有潜力用于拓扑保护量子位的重要候选者。

    May, 2023

  • 在波导中利用量子点进行单光子非线性光学

    本研究表明，晶体管道中的单个量子点可作为灵敏的巨大非线性，其非线性响应从散射光子的强度和量子统计中显现，包含来自纠缠光子 - 光子束缚态的贡献。该量子非线性将为确定性贝尔态测量和单光子晶体管提供即时的应用，为可扩展的基于波导的光子量子计算架构铺平道路。

    Apr, 2015

  • 一种具有自检能力的新型容错逻辑风格

    介绍了具有自我检查能力的新型逻辑风格，包括由两种输入 / 输出组成的逻辑单元和容错可配置电路的功能，针对案例研究 AES S-box 实现的模拟结果表明，使用所提出的门电路具有优越的速度和功耗。

    May, 2023

  • 使用最优控制的保护超导量子比特的通用门

    利用量子最优控制理论实现超导电路的量子门控制，通过多目标优化获得实现高保真度量子门控制，解决了在保护量子位和零 -π 量子位之间进行直接比例转移的难题，同时使用随机化方法有效地提高了量子门的精准性和抗噪声性能。

    Aug, 2019

  • 随机参数量子电路中通过相关性获得大梯度

    本文讨论使用空间或时间相关门层的电路模块可以避免梯度消失现象，以实现对大规模问题的高效优化，通过随机可分离电路和基于量子交替操作最优变体的 Grover 算法的例子进行了讨论，对成本函数变化的界限进行了计算，在量子非结构化搜索的最佳 Oracle 复杂度的情况下，成本函数变化的界限表明了梯度消失和有效性之间的过渡。

    May, 2020

  • 随机图上的小霍普菲尔德模型

    研究了 Hopfield 模型在随机图中的缩放规律下，当每个神经元的平均连接数为有限数时，并且自旋动力学由微观更新规则的同步执行（Little-Hopfield 模型）所支配。该模型在复制对称性的范围内得到了解决，通过分岔分析证明了我们相图的自旋玻璃 / 顺磁和检索 / 顺磁转换线与顺序动力学的转换线相同。

    Sep, 2003

  • CMOS + 随机纳米磁体：概率推理和学习的异质计算机

    本文提出了一种异构计算器，该计算器将基于随机磁隧道结的概率位（p-bits）与现有的 CMOS 技术相结合，恰当的设计提高了概率计算的能效，提供了比仿真高质量的随机比特。

    Apr, 2023

  • 超导绝热神经网络实现 XOR 和 OR 布尔函数的优化挑战

    本研究论文介绍了基于绝热约瑟夫森元件和 Sigmoid 激活函数的简单模拟人工神经网络设计。通过梯度下降方法对电路参数进行调整，实现网络层之间的有效信号传输。该方法在实现 XOR 和 OR 逻辑运算系统上进行了验证。

    May, 2024