关键词nonlinear interactions
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- 优化社交媒体帖子热度预测与视觉内容
利用图像信息和层次化数据结构，预测基于图像的社交媒体内容的流行度，通过 Google Cloud Vision API 提取关键图像和颜色信息，相比于单独使用非图像协变量，精度提升了 6.8%。通过线性混合模型、支持向量回归、多层感知机、随 - 基因调控网络预测中的因果关系发现
提出一种发现生物系统中潜在图结构的新算法，基于复杂的非线性调节相互作用网络，用图来表示各种核酸、蛋白质和代谢物之间的关系，并使用实验数据对其进行探测。
- ICML最小预测信息正则化发现非线性关系
本文引入了一种最小预测信息正则化方法，能够从时间序列中推断方向关系，允许深度学习模型发现非线性关系。该方法在合成数据集中明显优于其他方法，在视频游戏环境和心率与呼吸率数据集中发现方向关系。
- 用于推断非线性格兰杰因果关系的经济统计循环单元
本文提出了一种基于统计递归单元的组件时间序列预测模型来推断非线性相互作用随机过程的 Granger 因果关系，该模型通过生成回馈来计算其高维隐藏状态的低维草图，其内部权重参数有策略性地分组正则化以便于提取高度本地化的有意义预测特征。
- 在波导中利用量子点进行单光子非线性光学
本研究表明，晶体管道中的单个量子点可作为灵敏的巨大非线性，其非线性响应从散射光子的强度和量子统计中显现，包含来自纠缠光子 - 光子束缚态的贡献。该量子非线性将为确定性贝尔态测量和单光子晶体管提供即时的应用，为可扩展的基于波导的光子量子计算架