pairwise interactions | BriefGPT

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ICMLRaFM: 一种基于排名感知的分解机模型
提出一种名为 Rank-Aware FM 的模型，该模型使用不同排名的嵌入对成对交互进行采用，从而在具有显着变化频率的不同特征的实际数据集上实现更好的性能，提高了回归任务和分类任务的性能，同时增加了较少的计算负担，因此在工业应用中也具有吸引
PDF5 years ago
大规模学习分层互动：凸优化方法
提出了一种基于凸松弛和近端梯度下降的高度可扩展算法，该算法采用了新的筛选规则和专门的激活集策略，能够处理具有密集设计矩阵的问题，并在预测和变量选择方面优于当前技术水平。
PDF5 years ago
NIPS网络生成模型的统一视角：模型、方法、机遇与挑战
介绍了概率网络模型的不同类型以及它们之间的相似性和不同之处，这些模型包含了物理学、社会学、生物学、统计学和机器学习等多个领域，同时也揭示了未来的研究机会和挑战。
PDF10 years ago
多元伯努利分布
本文探讨了多元 Bernoulli 分布作为一种模型估计具有二元节点的图结构；该模型不仅能够估计节点之间的主要效应和两两交互作用，还能够建立更高阶互作用关系，包括复杂的 clique effects。通过与现有的图推断模型 - Ising
PDF12 years ago
研究大型生物系统的成对最大熵模型：何时能够工作，何时不能工作
本论文研究了统计模型在描述大型生物系统中的可行性，发现单纯基于成对相互作用的模型在大型系统中预测能力有限，并提供了一个通用的框架来确定这种模型在预测生物系统行为上的适用范围。
PDF16 years ago
逆对偶配对伊辛问题的更快解决方案
本研究证明基于成对交互的概率模型，尤其是伊辛模型，能够准确地描述从神经元到基因等多种真实生物网络实验数据。通过将统计物理和机器学习的思想相融合，我们展示了一种新的反演求解方法，并发展出了针对真实神经元数据的一些有效的求解技巧。我们的算法不仅
PDF17 years ago
真实神经元网络的伊辛模型
使用 Ising 模型描述和分析视网膜神经元的相关放电活动，展示二元交互作用可解释观察到的高阶相关性，并研究人工构建的神经元网络在不同规模下的临界点和集体行为。
PDF18 years ago