- 子模参与式预算
参与性预算是通过收集和聚集个人偏好来分配公共资源的实践。本文探讨了子模的参与性预算问题，提出了三种偏好征集方法，并分析了它们在失真方面的表现。 尤其要注意的是，如果效用函数是可加的，我们针对阈值批准投票设计的聚合规则优于现有的方法。
- 基于共识的参与性预算化解争议：多智能体强化学习的决策支持
引入一种新的基于共识的迭代型参与式预算过程，通过创新的多智能体强化学习方法，通过决策支持使选民相互交互以达成可行折中，解决了参与式预算中投票结果可能不公平或不包容的问题，并通过对波兰实际参与式预算数据进行广泛实验评估，发现共识是可能达成的， - IJCAI多级项目与范围批准投票的参与式预算
研究在不可分的参与性预算框架下，每个项目有多个可允许的成本，探讨了不同的效用概念和公理，分析了问题的固定参数可处理性和预算规则的满足性。
- 弱排名下的不可分割的参与式预算
这篇文章主要研究了一种分配算法：参与性预算（Participatory Budgeting），并考虑了分配有限经费给不可分割项目时的具体问题，探究了具有弱总序偏好的不可分割 PB 规则的算法、公理和复杂性等问题，提出了两种具有不同意义和动机 - IJCAI最大最小参与式预算
本研究对不可分 PB（indivisible PB）中的平等主义（egalitarianism）进行了详细的研究，通过计算和公理方法，证明了 Maxmin Participatory Budgeting（MPB）既计算上具有很大的难度，又能 - Pabulib：一个参与预算的图书馆
介绍了可通过链接访问的参与式预算图书馆网站 (Pabulib) 及其收录的参与式预算数据和使用的文件格式 (.pb)。
- 背包投票用于参与式预算
本文介绍了一种新的投票方案 Knapsack Voting，用于在参与预算的背景下对选民的偏好进行聚合。经过实证研究，该方案在实践中效果良好，并且在自然模型和一般加性效用下具有一定的策略证明性。
- 增值效用比例参与性预算
研究参与性预算的投票规则，引入了一项公正代表性的公理（EJR）来保证利益相同的选民群体的比例代表性，提出了一种称为平等股份法（Method of Equal Shares）的投票规则，可用于任意成本和加成型效用，并可在多项式时间内计算。
- 参与性预算：模型和方法
研究了从计算社会选择文献中出现的参与性预算的调查，提出了参与性预算的数学模型，讨论了选民激励，公平性公理等方面的问题。
- 按比例代表性划分参与式预算与序数偏好
在计算机科学中，研究参与性预算（PB）的技术方案，让选民基于项目的偏好和权重决定项目的分配。 通过提出比例代表公理并发现一种新的解决方案概念，解决了 PB 和其他偏好聚合设置之间的问题，该解决方案可以在多项式时间内实现。新方案称为包容性 P - 比例代表性参与性预算：公理和算法
本文提出了基于参与式预算的比例代表公设。在计算获取比例预算的过程中，本文针对计算复杂性进行了观察，提出了符合各个选民需求的预算方法。
- 参与式预算问题的核心
本文重点研究的是公共物品在参与式预算中的分配问题，提出了一种使用博弈论中的核心概念来保障公平性的解决方案，该方案在计算上更易实现并且可以适用于广泛的效用函数，同时也解决了机制设计和激励问题。