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基于全切片图像的肿瘤生存预测：基于注意力引导的深度多示例学习网络
此研究提出了一种名为 DeepAttnMISL 的多实例深度学习方法，通过引入两种方式（siamese MI-FCN 和 attention-based MIL pooling）从 WSI 中高效地学习图像特征，然后将 WSI 级别的信息聚
PDF4 years ago
估算具有时间变动混淆因素的个体处理效果
本研究提出 Deep Sequential Weighting (DSW) 模型通过使用深度递归加权神经网络，将当前的治疗方案和历史信息结合起来推断隐藏的混淆因素并计算个体治疗效果，从而为个性化医疗铺平道路，实验结果表明，该模型可准确预测并
PDF4 years ago
异质性处理效应的极小极大优非参数估计
本文旨在探测和估计治疗干预对感兴趣结果变量上的治疗效果，其中异质性治疗效应在个性化医学等实际应用中日益受到关注。我们将异质性治疗效应建模为两个基线函数之间的平滑非参数差异，并确定了非参数异质性治疗效应估计的紧密统计限制作为协变量几何函数的函
PDF4 years ago
基于自注意力机制的分子表示法预测药物靶点相互作用
本文提出一种基于 self-attention 机制的新型分子表征和一种新的 DTI 模型，实验证明其在面积下的精度 - 召回曲线方面能够优于现有技术的最新研究成果。此外，实验表明该模型能够在包含已知癌症生物标志物的情况下，有效地列出所有已
PDF5 years ago
利用分离的标签进行提升建模
本文提出了一种新的提升建模方法，适用于仅每个实例仅有一种标签的实际情况，并通过实验证明了该方法的有效性，同时展示了所提估计量的均方误差界限。
PDF6 years ago
NIPS利用卷积神经网络和医疗特征嵌入进行风险预测
本文探索使用深度神经网络模型以及学习的医疗特征嵌入（medical feature embedding）来处理从纵向电子病历数据中提取实用的临床表现（clinical representations）所面临的高维和时间性问题。作者在利用多层
PDF7 years ago
NIPS使用隐含参数马尔可夫决策过程进行患者变异的迁移学习
通过更新 HiP-MDP 框架并将其扩展到针对艾滋病治疗的个人化医学策略的更健壮的开发，解决由于生理变异而导致的患者对同一治疗方法产生不同的但相关的反应的问题。
PDF8 years ago
上下文决策的多维二进制搜索
构建了一个叫作 “Projected Volume” 的算法，它通过一个新的几何技术，将容积削减策略与 “圆柱化” 相结合，实现了在多维单位球内搜索状态向量并通过收到的方向猜测其中的夹角，从而优化了动态定价和个性化医疗等决策领域中的应用。
PDF8 years ago
使用高斯过程混合模型进行个性化危险评分以预测危重病情
在这篇论文中，我们提出了一种个性化的实时风险评分算法，基于病人的（时间性）实验室测试和生命体征提供及时和细致的临床状况评估，确保临床恶化的病人能够及时转入重症监护室，该风险评分系统通过从离线电子健康记录数据中学习一组潜在的患者亚型，并训练一
PDF8 years ago
利用观测数据进行个性化的递归划分
通过将问题重新定义为一个学习任务，而不是 m 个个别任务，我们提出了一种新的方法，基于将数据递归地分成不同治疗方案最佳的区域。我们开发了新的工具来验证和评估观察数据中的个性化模型，并在个性化医学和职业培训应用中展示了我们的新方法的优势。
PDF8 years ago
ICML通过专家知识引导的 n->1 回归
针对极小的 $n$ 大 $p$ 条件，我们考虑回归问题，其中样本数量 $n$ 相对于维度 $p$ 很小，且不能在没有先前知识的情况下预测特征。我们提出了一个简单的小 $n$ 环境下的证据策略，并推导出策略最优的条件，我们在模拟专家的实验中
PDF8 years ago
NIPS利用多分辨率结构个性化预测疾病轨迹的框架
提出了一种基于层级潜在变量模型的个性化医学方法，该方法能够预测个体疾病过程，提高诊疗效果。将疾病程度描述为连续值，连续时间函数，分享不同粒度观测间的统计力量，使用离线参数学习算法和在线参数学习程序，对硬皮病引起的间质性肺病的疾病过程进行预测
PDF8 years ago
残差加权学习用于估计个体化治疗规则
本文提出了一种改进的人工智能医疗方法，叫残差加权学习，能够更好地优化治疗结果，提高疗效。
PDF9 years ago
使用决策列表构建可解释且简约的治疗方案
介绍了一种基于统计模型的治疗制度，可根据患者特征推荐治疗方法，提高治疗效果和减少社会成本。该治疗制度简单易懂，适用于广泛的实践应用，并可通过临床试验数据进行验证。
PDF9 years ago
检测治疗与大量协变量之间相互作用的简单方法
利用简单的方法来建立治疗和协变量之间的交互作用，用于个性化医疗，对大量的生物标志物进行筛选，确定对治疗有潜在益处的患者子集。
PDF12 years ago