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建模对话中的共情调和
通过计算实验,我们向你介绍了一种基于评价理论的识别共情言语中对齐过程的新方法,并证明了这些评价和对齐可以被准确地识别。在超过 9.2M 的 Reddit 会话实验中,我们发现评价能够捕捉行为的有意义的分组,但大多数回应的对齐程度很小。然而,
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2 months ago
面向可伸缩性的儿童自闭症干预的机器人介入优化
我们提出了一种社交机器人,可以与自闭症谱系障碍(ASD)的儿童进行口头交流,以教授利用大型语言模型(LLM)生成的文本进行透视能力培养。该社交机器人 NAO 充当了一个刺激器(描述一种社交情境并提问)、提示器(提供三个选项供选择)和强化器(
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5 months ago
再三思考:透视改善大型语言模型的心理理论能力
通过仿真理论的视角引导框架 SimToM,在 Theory of Mind (ToM) 的背景下,改进了大型语言模型(LLMs)的推理能力,无需额外训练和大量提示微调,从而实现了对 ToM 能力的显著提升。
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8 months ago
潜在的发射增强透视视角(LEAPT)对人机交互的应用
本研究提出了一种深度世界模型,通过学习不确定性的概率图模型,使机器人能够实现感知和概念层面的换位思考,并在部分可观测的人机交互任务中显著优于现有方法。
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a year ago
沟通中的分工合作:演讲者帮助听众应对视角的不对称
通过资源合理的模型,本研究提出了一种相对理想的视角权重将成为透视角色分配机制,成功探讨在交流中,人们如何根据对伙伴分配的期望来分配资源,通过两个实验验证了该模型的准确性。
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6 years ago
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