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量子过程的在线学习
通过在线学习和阴影层析成像程序，我们研究了适用于量子过程的在线学习任务，尤其着重于具有有界门复杂性和 Pauli 通道的在线学习模型。我们还提供了一种有效的阴影层析成像程序用于 Pauli 通道，并对在线学习的上界和计算下界进行了补充。
PDFa month ago
学习低次量子对象
通过量子对象、量子通道、多项式、可学性和量子酉矩阵的查询，我们展示了学习低阶量子对象的问题的解决方法。
PDF2 months ago
学习有限相关状态：谱重构的稳定性
可以用大小受控制的边际重构出一种矩阵乘积算子，并证明了针对 C*- 有限相关的状态可以获得一个更精确的误差界，此外还可以应用于其他有趣状态的竞争性算法。
PDF7 months ago
从少量 Pauli 测量中进行直接保真度估计
提出了一种简单的方法，来保证实验装置准备了所需的量子态，该方法仅需要测量一个恒定数量的 Pauli 期望值，并根据权重规则随机选择，能够对纯态与实验室中实际状态之间的保真度进行估计，速度比全息学快 d 倍，可以轻松自然地扩展到量子信道。
PDF13 years ago
量子信道鉴别的强对偶定理
本文通过引入一个新的覆盖引理，基于分布式的量子通道完成了辨识的强对偶证明，并将经典超图覆盖问题的量子泛化实用化。
PDF24 years ago