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基于数据的量子纠缠度标准
我们建立了一个利用随机生成的状态以无监督方式训练的神经网络来检测三比特系统中的相关性的机器学习模型。我们发现该检测器在区分弱量子相关性（量子异质性）方面比 in fact 原先预期的更好，并且它对于测量量子纠缠的状态的集合往往高估，对于测量
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a year ago
MM
量子神经网络和软量子计算
提出了一种新的量子计算方法，称为软量子计算，利用真实的量子系统和自然环境引起的相干和耗散来开展非经典计算。作为软量子计算的一个具体示例，我们建议使用 “受控 Kraus 操作” 通过成对连接神经元，希望为量子人工智能甚至更好地理解人脑的某些
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6 years ago
用 Schatten 1 范数计算几何量子失配
本文研究了 Schatten p - 范数下的量子失配概念，并利用二量子比特 Bell 对角态的正四面体限制优化得到了 1 - 范数下的分析表达式，该表达式等价于量子性的负性，并分析了其单调性。
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11 years ago
非零量子纠缠的必要和充分条件
提出一种用于量子态 “非经典性” 相关性表征 —— 量子失调的数学条件，提出其量化的几何方式并探讨其在量子通信和计算中的应用及局限性。
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14 years ago
实验量子计算无需纠缠
通过实验我们证明了 DQC1 模型虽然能够有效地解决某些问题，但是其优势不在于纠缠，而在于引起其他非古典相关性，这些相关性可以用量子不和谐度来衡量，这说明量子不和谐度可能代替纠缠成为量子计算速度提升的必要资源。
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16 years ago
量子失谐和一个量子比特的能量
使用量子失配度量化 DQC1 模型中的量子相关性，并将其作为计算模型中资源特征的评价指标。
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17 years ago
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