radial basis functions | BriefGPT

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BSRBF-KAN：在 Kolmogorov-Arnold 网络中结合 B 样条和径向基函数
介绍了 BSRBF-KAN，一种将 B 样条和径向基函数（RBF）结合起来用于拟合数据训练输入向量的科尔莫戈洛夫・阿诺德网络（KAN），通过在 MNIST 数据集上与 MLP 和其他流行的 KAN 进行实验，BSRBF-KAN 在 5 次训
PDF20 days ago
用径向基函数和深度神经网络解决参数化偏微分方程
POD-DNN 算法在近似不规则域上参数化偏微分方程的参数映射中利用了深度神经网络（DNNs）和径向基函数（RBFs），通过利用参数方程解流形的低维特性以及 RBM 和 DNNs 的离线 - 在线计算策略，在在线阶段显著加快了计算速度。与仅
PDF3 months ago
LISR：利用紧致支持径向基函数学习线性三维隐式曲面表示
从部分和嘈杂的三维点云扫描中隐式三维表面重建是经典的几何处理和三维计算机视觉问题。本文提出了一种基于局部支持紧致径向基函数的线性隐式表面表示，并通过使用带标记距离场 (SDF) 数据进行监督学习，学习了物体的三维表面的线性隐式形状表示。所提
PDF5 months ago
基于径向基函数的多层次库存管理深度 Q 网络
本文通过进行一系列模拟实验，证明了基于径向基函数的深度强化学习模型在多层次库存管理问题中的卓越性能，相较于传统基于神经网络的深度强化学习模型，该模型更易于构建，减轻超参数调优的计算负担，并在多层次系统中产生了更好的策略，以及在串行系统中具有
PDF5 months ago
基于多特征和 t-SNE 的非线性规范相关分析进行土地覆盖图像的半监督分割
提出一种新的半监督图像分割方法，利用径向基函数和经典相关分析算法，通过对少量标记数据进行训练，提取图像的规则变量，并应用 k 均值聚类算法进行分割。
PDF5 months ago
CVPR图神经网络中基于几何原理的连接
本文提出应该将几何图形应用作几何深度学习创新的主要推动力量，并介绍了一种称为仿射跳跃连接的新型构建块，该构建块由完全连接层与任何图卷积算子组合而成，证明其可以显著提高图分类等任务的性能。
PDF4 years ago
CVPR基于相似域网络的径向基函数参数化形状建模和骨架提取
本文介绍了利用相似性域进行形状建模及骨架提取的方法，使用径向基函数建模相似性域，在神经网络框架下进行分析，先用相似性域模型建模基于像素的图像，然后利用学习到的相似性域提取形状的骨架。
PDF5 years ago
AAAI使用确定性 RBF 替代模型高效优化深度学习算法的超参数
本研究提出了一种新的确定性和高效的超参数优化方法，该方法采用径向基函数作为误差代理，通过动态坐标搜索来搜索最有前途的超参数值，并且需要更少的函数评估，从而在 MNIST 和 CIFAR-10 数据集的四个深度神经网络上取得了极好的表现，平均
PDF8 years ago
Blackbox: 一种优化昂贵黑箱函数的并行过程
本文介绍了一种基于反应面方法和径向基函数的高效优化黑盒函数的过程，其中采用拉丁超立方体进行初始采样，随后采用一种修改过的 CORS 算法进行之后的采样，可在多核处理器上缩放并并行执行多个函数评价。
PDF8 years ago