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自然语言推理（NLI）在需求工程任务中的应用经验
我们研究了自然语言推理 (NLI) 在自动化需求工程任务中的应用。我们集中在需求分类、需求规范缺陷的识别以及利益相关者需求冲突的检测三个任务。通过在不同学习设置下进行的实验，我们明确证明了我们的 NLI 方法在需求规范分析方面超越了传统的
PDF2 months ago
基于需求的 LLM 模型生成：一项探索性研究
ChatGPT 能够从自然语言需求中生成 UML 序列图，但生成的模型在完整性和正确性方面存在挑战，尤其在需求不明确和不一致的情况下。此研究对要求工程领域中的大型语言模型的实际应用和有效的模型生成提示策略具有重要影响。
PDF3 months ago
使用大型语言模型进行自动用户故事生成和测试用例规范
使用 GPT-4.0 开发的工具 “GeneUS” 可以从需求文档中自动生成用户故事，以减轻软件工程师的负担并提高生产力。
PDF3 months ago
应对 RE 数据的方法：利用 NLP 和生成 AI 来减轻挑战
本书章节探讨了人工智能（AI）与软件工程（SE）相融合的时代中，特别是要将自然语言处理（NLP）和生成式 AI 融入到企业关键软件系统中所面临的挑战。通过实际洞察、解决方案和示例，提供必要的知识和工具来有效地构建以 NLP 为核心的解决方案
PDF4 months ago
哪种人工智能技术更适合用于需求分类？SVM、LSTM 和 ChatGPT 的实验比较
通过对文本 - davinci-003、gpt-3.5-turbo 和 gpt-4 等 ChatGPT 模型在零样本和少样本设置下进行广泛的实证评估，我们的研究结果表明 ChatGPT 在需求分类方面始终优于 LSTM，而在功能需求（FR）
PDF7 months ago
AI 为所有人：为 AI 系统实现多样性和包容性需求
开发人工智能系统应当考虑与整合多样性和包容性原则，本研究旨在解决如何获取和捕捉多样性和包容性需求对人工智能系统的不足进行综合数据搜集和综合分析。
PDF8 months ago
要求规范化的自然语言处理：如何得出新方法？
自然语言处理在需求工程中的半自动化规范化过程中起着重要作用，提供了更好的辅助，并可适用于特定用例和领域。
PDF9 months ago
解释性人工智能（XAI）评估方法的新视角
要在可行性、领域特征和风险考虑等方面综合权衡，才能更好地协商可解释性和系统性能之间的平衡，并为未来研究和最佳实践提供基础。
PDFa year ago
重新审视解释型人工智能（XAI）中的性能 - 可解释性权衡
在需求工程领域中，可解释人工智能（XAI）在使 AI 支持系统与用户需求、社会期望和监管标准相一致方面的日益重要性已获得认可。简而言之，可解释性已经成为影响系统质量的重要非功能性要求。本文在批判性地研究所谓的权衡问题上提出了观点。我们认为最
PDFa year ago
扩展 GUI 原型设计的扩散模型
本文提出了一种利用 Stable Diffusion 生成移动 UI 界面的方法，从而通过文本描述和 UI 组件来提高 GUI 原型设计的效率和速度。
PDFa year ago
为开发更可信赖的自主系统建议重视 RE
该论文关注了 COMPLYING WITH THE EU AI Act 准则并开发实施 AI 系统的情况，分析了不同伦理准则的文献细节、伦理 AI 框架的适用性等问题，提出了伦理 AI 的限制以及进行可靠的 AI 开发的建议
PDFa year ago
面向工程化人机中心的基于人工智能的软件系统需求框架
本文提出了基于人类中心 AI 准则和用户调查的新框架，以帮助收集人类中心的 AI 软件的需求，该框架适用于 360 度视频虚拟现实应用的案例研究。研究结果表明，该方法可以帮助团队全面理解项目需求，并确定在 AI 软件工程过程的初始阶段和后期
PDFa year ago
为负责任人工智能量身定制的需求工程
本文阐述了需求工程（Requirements Engineering，简称 RE）在设计和实现负责任人工智能系统方面的重要性，并指出了研究与实践面临的相关挑战。
PDFa year ago
零样本学习用于需求分类：探索性研究
本研究提出了使用零样本学习方法进行需求分类的可能性，使用了上下文词嵌入和基于 transformer 的语言模型，通过一系列实验展示了该方法在三项分类任务上取得了不俗的结果。这种零样本学习方法可以缓解在需求工程中数据短缺的问题。
PDFa year ago
是否可以通过需求工程支持可解释的人工智能？迈向以用户为中心的解释性需求方法
本文介绍了需求工程（RE）和可解释人工智能（XAI）之间的协同，讨论了 XAI 领域的挑战，并提出了框架和研究方向，以阐明 RE 实践如何缓解这些挑战。
PDF2 years ago
使用基于 NLP 的文本表示技术支持需求工程任务：一项系统性映射综述
本篇论文探讨了近年来自然语言处理在需求工程领域中的应用，通过系统文献综述的方法，发现除了传统的基于词法和句法特征，利用高级嵌入式表示的需求表征在大部分需求工程任务中均表现出很好的效果；但在其他任务中，基于词法和句法特征的表征仍然更为适用。同
PDF2 years ago
自然语言处理技术在需求工程中的分类
本文综合整理了 57 个最常用的自然语言处理技术，并采用两种不同的方式（任务和语言分析水平）进行分类，旨在促进对该领域常用技术的深入了解，以发展更好的自然语言处理工具
PDF2 years ago
结构推理要求工程中的自然语言 —— 一个综合性的回顾
评估自然语言处理（NLP）工具在需求工程中的应用，发现目前没有开源的方法可以直接从文本中提取信息结构，认为需要不同的方法，可以通过管理算法、知识库和文本语料库来实现。
PDF2 years ago
人本需求工程中融合设计思维
本文阐述了将设计思维与需求工程融合的可能性和需求，并根据其涉及的工件比较了两者的不同。我们提出了三种方法来个性化和整合设计思维和需求工程，以形成互补的协同效应，并指出了研究和实践中面临的挑战。
PDF5 years ago