rotation equivariance | BriefGPT

关键词rotation equivariance

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旋转 - 尺度等变可操控滤波器
本研究提出了一种基于可旋转和可缩放等变性的可旋转和可缩放等变滤波器 (RSESF)，用于数字组织病理学图像分析，实验证明该方法优于其他方法，并且训练参数更少，需要的 GPU 资源更少。
PDFa year ago
使用径向光束采样学习连续旋转规范化
提出了一种基于射线束抽样和径向滤波器的图像规范化模型及其训练方法 BIC，实现了对于旋转不变性的视觉处理，与经典卷积神经网络相比，能够更有效地处理该类问题。
PDF2 years ago
VN-Transformer: 旋转等变注意力机制应用于向量神经元
本文介绍了一种称为 VN-Transformer 的新型体系结构，以解决当前 VN 模型存在的一些缺点，包括推导出一种旋转等变的注意机制，扩展 VN 框架以支持非空间属性，在点云分辨率的多尺度缩减方面实现旋转等变，最终应用 VN-Trans
PDF2 years ago
CVPR3D 物体检测的旋转等变性
提出了一种具有对象级旋转等变性的 3D 物体检测器，EON，其通过旋转等变性悬挂设计来提取具有局部对象级空间支持并能够建模交叉对象上下文信息的等变特征，可应用于现代点云物体检测器，如 VoteNet 和 PointRCNN，以利用场景尺度下
PDF2 years ago
CVPRZZ-Net：适用于 2D 点云的通用旋转等变架构
本文介绍了一种特殊的函数集合，用于近似任何连续旋转同变和置换不变函数，提出了一种新颖的神经网络结构来处理 2D 点云，并证明了其具有近似这些对称性的函数的普适性。还展示了如何扩展该结构以接受一组 2D-2D 对应作为输入，同时保持类似的同变
PDF3 years ago
ICLRDeepSphere: 基于图的球形等变卷积神经网络
通过将离散化球体建模为图形，我们可以容纳非均匀分布、部分和变化的采样。此外，图形卷积比球形卷积计算效率更高。通过使用 Defferrard 等人（2016）介绍的图形神经网络，我们讨论了如何实现旋转等变性，在旋转不变学习问题上表现良好。
PDF5 years ago
点云识别的离散旋转等变性
该论文提出了一种深度学习架构，能够在点云识别中实现离散的 SO（2）/SO（3）旋转等变性，通过消除置换并进行操作，提升了任何现有点云网络的性能，并在各种旋转下，展示了分类任务的最新成果。
PDF5 years ago
ECCV使用球形 CNN 学习 SO (3) 等变表示
论文提出通过多值球面函数和在球谐域中实现球面上的准确卷积来解决 3D 卷积神经网络中的 3D 旋转等变性问题，进而提供了一种局部对称且通过平滑的频谱实现本地化滤波器的方法，同时还实现了一种用于谱域的新型池化技术，这些操作使得网络不需要过多的
PDF7 years ago
ICCV旋转等变向量场网络
本文中，我们提出了旋转等变向量场网络（RotEqNet），这是一种卷积神经网络（CNN）体系结构，可以编码旋转等变性、不变性和协方差性，并在图像分类、生物医学图像分割、方向估计和拼接匹配等多个问题上进行了测试。结果表明，相较于许多数量级更大
PDF8 years ago