semi-supervised model | BriefGPT

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CVPR具有空间频率感知和逼真亮度约束的半监督夜晚去雾基线
我们提出了一种半监督模型来解决现实世界夜间去雾问题，通过采用空间注意力和频率谱滤波进行信息交互处理以处理夜间模糊场景，设计了基于伪标签和局部窗口的亮度损失的重新训练策略，以抑制雾气和光晕并实现真实亮度。通过对公共基准的实验证实了所提方法的有
PDF3 months ago
应用改进的正弦阈值半监督方法和扩散模型进行骨质疏松症诊断
基于扩散模型和类阈值正弦衰减的半监督模型可以自动诊断骨质疏松症，具有方便、准确和低成本的优势。
PDF4 months ago
基于交叉伪标签的半监督医学图像分割方法：加强和弱数据增强策略
通过数据增强和伪标签生成、筛选和改进过程的适当强调，本研究基于半监督模型 DFCPS 提出了新颖的交叉伪监督概念，将一致性学习与自训练相结合，充分利用了伪标签的多个角度，从而提高了训练多样性和模型性能。
PDF5 months ago
ICLR在 VAEs 中学习干净子空间修复系统性异常值
该论文提出 Clean Subspace Variational Autoencoder (CLSVAE) 用于检测和自动修复系统误差，该模型可以通过在较小的维度空间中建模数据并将异常（包括干扰和正常数据）拉伸到空间外检测异常。实验表明，C
PDF2 years ago
一种用于半监督面部情感行为分析的多任务平均教师
本文提出了一个半监督模型，采用平均教师框架来利用额外的无标签数据，通过多任务学习脸部情感表征，来解决现有多任务情感识别方法存在的数据不完整标注的问题，并成功在竞赛中排名第四和第六。
PDF3 years ago
ACLFraming Unpacked: 一种半监督的可解释的多视角媒体框架模型
使用半监督模型和自编码框架，学习嵌入新闻文章中事件和相关人物的本地信息，并利用这个信号进行框架分类。实验结果显示，该模型表现优于以前的框架预测模型，并可以通过使用半监督模型的未标记训练数据进一步提高性能，并且所学的事件和角色嵌入直观上与文档
PDF3 years ago
EMNLP利用语言模型鉴别器和互信息最大化的半监督正式风格转换
本文提出了一种使用语言模型鉴别器的半监督式正式语言风格转换模型，通过最大化生成句子为正式语言的可能性进行训练，并提出了最大化样式源和目标之间互信息作为训练目标。实验结果表明，在自动化指标和人类判断方面，我们的模型显著优于之前的最新基线，并将
PDF4 years ago
ICCV通过分离聚合：半监督风格转换增强人脸关键点检测器
本文提出一种新的面部标记检测方法，通过使用样式转换来增加每个个体的分离样式和形态空间，得到增强的合成样本，进而构建了一种半监督模型，实现了在 WFLW 数据集上的最先进结果。
PDF5 years ago
IJCAI双重问答提取的半监督少样本学习
本篇论文提出了一种自我抽取问题模型 ——SAMIE (Self-Asking Model for Information Extraction) 以半监督的方式同时学习提问和回答，将关键词抽取问题重新定义为问题 - 回答的抽取问题，使得少量
PDF5 years ago