shape retrieval | BriefGPT - AI 论文速递

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用于多视角三维重建的现实数据集
本文介绍了一种包含近千个三维对象模型及超过 84 万个现实世界的 RGB 和深度图像数据集，旨在填补现有研究中缺乏的三维多视图重建的真实数据基准。该数据集通过半自动方式实现相机位置与物体姿态的精准标注，为形状重建、物体姿态估计、形状检索等
PDF2 years ago
CVPR3D 形状检索和变形的联合学习
该研究提出了一种基于神经变形、形状检索和嵌入空间的联合学习方法来生产高质量的 3D 模型，该方法不仅能提高变形后的匹配精度，而且还能处理不一致和多样的结构形状。
PDF3 years ago
ECCVCAD-Deform: 将 CAD 模型可变形拟合至 3D 扫描数据
本研究通过引入 CAD-Deform 方法，提出了一种新的非刚性变形模型，实现了对从 3D 扫描中检索到的 CAD 模型的非刚性变形以达到更紧密的拟合效果，并在保持 CAD 模型高质量表面特性的同时，显著提高了扫描到的 CAD 模型的匹配度
PDF4 years ago
非刚性三维人体模型的形状检索
本研究旨在对非刚性三维人体模型的形状检索算法进行基准测试，并通过添加新的训练集数据，对先前的检索算法基准测试结果进行更新和扩充。共使用了 25 种不同的形状检索方法进行实验，并在 FAUST 人体扫描数据集上进行测试。
PDF4 years ago
AAAI多视角三维形状检索的 Angular Triplet-Center Loss
本文提出了一种基于三角形中心角损失的度量损失方法，在 3D 物体检索任务中，通过优化形状特征之间的余弦距离，从而实现在类内距离较小、类间距离较大的目标，并在 ModelNet40 和 ShapeNetCore 55 等数据集上取得了最新的性
PDF6 years ago
3D 对应关系分组算法的性能评估
本篇论文评估了几种广泛使用的 3D 数据对齐算法的效果，并在形状检索、三维对象识别和点云配准等场景中进行实验验证，总结了算法的优缺点。
PDF6 years ago
NIPSDeformNet: 基于自由形变网络的单图像 3D 形状重建
本论文提出了一种新的深度学习模型 DeformNet，利用自由形变层和形状检索来实现从单张图片中进行 3D 重建，相较于其他现有方法有更好的表现。
PDF7 years ago
ICCV3D-PRNN: 使用循环神经网络生成形状基元
该研究提出了基于 3D 图像的简单部件抽象形状表示方法，使用生成递归神经网络和高斯场生成大规模数据集，得到比另一种形状检索方法更好的结果。
PDF7 years ago
CVPR高效全局最优的 2D-3D 可变形形状匹配
本文提出了一种针对非刚性二维到三维形状匹配的算法，通过将问题表述为在曲线和形状的乘积三维流形上寻找最短圆形路径完成匹配，证明了可以在多项式时间内计算出最优匹配，具有较高的实用性和有效性。
PDF8 years ago