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sheaf neural networks
搜索结果 - 5
基于图的消息扩散的束联神经网络
Graph-structured data learning using BuNN, a type of GNN that operates through message diffusion over flat vector bundle
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a month ago
图神经网络中的非线性层扩散
研究了非线性拉普拉斯在 Sheaf 神经网络中的引入对图相关任务的潜在好处,重点在于理解这种非线性对扩散动力学、信号传播和离散时间设置中神经网络架构性能的影响。通过使用真实和合成数据集验证不同模型版本的实际有效性,该研究主要强调了实验分析。
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4 months ago
MM
通过持久局部同调层的代数拓扑网络
利用代数拓扑学,引入了一种新颖的方法来增强图卷积和注意力模块,通过结合数据的局部拓扑性质。
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8 months ago
基于图的推荐系统的束神经网络
本文提出一种基于 Sheaf 神经网络的图神经网络方法,相比于现有的图神经网络方法,该方法将节点与边关联到一个向量空间而不是一个静态向量,以适当的表示方式更准确地建模和推断用户和物品等节点,从而在协同过滤和链接预测等任务上实现了最先进的性能
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a year ago
Sheaf 神经网络
本文提出了一种基于 sheaf Laplacian 的 sheaf 神经网络,该网络通过泛化已有的 graph convolutional networks 模型中的扩散操作,提供了一种 proper generalization 的方法,
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4 years ago
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