short-time fourier transform | BriefGPT

关键词short-time fourier transform

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可微分调整的短时 Fourier 变换对于窗长
本文提出了一种基于梯度的方法，用于短时傅里叶变换的逐帧和逐频率窗口长度的即时优化，并通过梯度下降法验证了该方法在振动分析中的性能。
PDFa year ago
基于深度学习的音频伪造检测网络的泛化
利用小波包和短時傅里叶變換等技術，用于波形数据处理，實現了更輕量級的檢測器，用于對抗利用生成式神經網絡制造的合成語音的詐騙行為，對新型 Avocado 和 BigVGAN 網絡的檢測效果更佳。
PDFa year ago
KDD使用卷积神经网络和新型声学表示法进行海洋哺乳动物物种分类
本文介绍了一个卷积神经网络，其能够对三种鲸鱼、非生物噪声和环境噪声进行分类，以便于检测出水声记录中的鲸鱼叫声。作者们还提出一种新的声学信号表示方法，该方法建立在常用的谱图表示的基础上，通过差值和堆叠使用不同的短时傅里叶变换参数生成的多个谱图
PDF5 years ago
ICML应用于音频合成中的时频特征对抗生成
本文研究 TF 表示的生成建模以及音频的生成，使用短时傅里叶变换讨论了在生成可逆的 TF 特征上合成音频的挑战和方法，并通过训练 GAN 演示了基于生成 TF 建模的潜力。
PDF5 years ago
基于深度学习的说话人分离相位重建：三角函数视角
该研究采用深度学习对短时傅里叶变换领域中的单声道讲话人无关音频分离进行了相位重构实验，提出了三个基于迭代相位重构、组群延迟估计和相位差符号预测的算法，对公开的 wsj0-2mix 和 3mix 语料库进行了最先进的测试。
PDF6 years ago
利用卷积神经网络和噪声信号训练进行宽带 DOA 估计
采用卷积神经网络（CNN）的分类方法进行宽带 DOA 估计，其中利用接收到的麦克风信号的短时傅里叶变换系数的相位部分直接输入 CNN，并在训练期间学习 DOA 估计所需的特征。
PDF7 years ago
STFT 幅度重构相位的非迭代方法
提出了一种基于 STFT 幅值箴言相位的非迭代方法，可快速构建相位。它适用于长音频信号，并可用于迭代相位重构算法的初始化。与现有算法进行了详细比较。
PDF8 years ago
基于 STFT 测量的非凸相位恢复
本文研究从相位不完整的短时傅里叶变换 (STFT) 测量中恢复信号的问题，其中当使用最小二乘问题的解来构造一个矩阵的主特征向量作为初始值，该问题可以由两种基于非凸优化的本地优化算法解决，其中第一种算法是基于最小化经验风险损失函数，第二种算法
PDF8 years ago