simplification | BriefGPT - AI 论文速递

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MM文本和音频简化：人类与 ChatGPT
我们通过比较人类和 ChatGPT 简化的文本，使用 14 个反映文本难度的指标，评估 ChatGPT 的简化性能，并找到简化的文本与人类简化文本之间存在较高的相似性。医学领域的专家评估显示出对 ChatGPT 风格的偏好，但文本内容的保留
PDF2 months ago
使用局部敏感哈希的符号回归表达式的非精确简化
本研究提出了一种新颖的符号回归（SR）简化和膨胀控制方法，采用高效的局部敏感哈希（LHS）进行快速记忆化，以在 SR 过程中显著降低模型复杂度并提高收敛性。
PDF3 months ago
ACL关于细粒度损失截断的好处：一个关于摘要中事实性的案例研究
文本摘要和简化是人工智能最常用的应用之一，然而，针对此类任务开发的模型往往容易出现幻觉，这可能是由于在不对齐的数据上进行训练。为了解决这个问题，我们提出了一种有效的方法，即损失截断（Loss Truncation）（Kang and Has
PDF4 months ago
基于投影的全参考和无参考点云质量评估的简单基线
我们提出了基于投影的点云质量评估的简单基准线方法，通过使用点云的多投影来提取质量感知特征，将完整参考质量表示和非参考质量表示回归到视觉质量分数，以应对点云在存储和带宽限制下失真的需求。我们在 ICIP 2023 PCVQA Challeng
PDF8 months ago
利用随机矩阵理论提高深度学习的准确性
通过利用随机矩阵理论来进行深度神经网络的层剪枝，我们可以实现神经网络结构和误差曲面的简化。通过奇异值分解（SVD），我们优化地确定了在训练过程中应该从神经网络的权重层中移除的奇异值个数，从而提高了神经网络的简化和精度，并在 MNIST 和
PDF9 months ago
SignBank+: 多语种手语翻译数据集
该研究通过改进数据集质量和翻译系统的简化，推动了手语机器翻译领域的发展。我们介绍了 SignBank+，这是 SignBank 数据集的精简版本，为机器翻译进行了优化。与以往利用复杂分解技术进行翻译的方法不同，我们提倡一种简化的文本对文本翻
PDF9 months ago
MM自动评估观点总结中的观点普遍性
面对大量的产品评论，我们提出了一种自动度量标准来测试摘要表达的观点普遍性，基于统计与摘要中每个陈述一致的评论数量，同时贬低琐碎或冗余的陈述。通过使用所得到的观点普遍性度量标准，我们展示了人工撰写的摘要仅比随机选取的源评论摘录稍微具有更好的观
PDFa year ago
ChatGPT 作为文本简化工具去除偏见
对语言模型所训练的某些人群的特定语言信号的存在进行研究，发现这可能导致歧视。本文探讨一种减少偏见的可能技术，即简化文本，实验结果表明，对于简化的数据，预测敏感属性的分类器准确性下降了最多 17%。
PDFa year ago
基于软件的自动微分存在缺陷
软件开发中采用面向对象编程实现链式规则以进行自动微分，但由于得到的表达式未经简化容易导致误差不可控。
PDFa year ago
ACL使用文本编辑模型生成文本
本文介绍了文本编辑模型和 seq2seq 模型，分析了它们的优缺点，探讨了生产化和应对文本生成中的幻觉和偏见等挑战。
PDF2 years ago
端到端神经指代消解再探：一个简单且有效的基准线
本文介绍了一个基于 Transformer 预训练语言模型的简单而有效的代替神经指代消解模型的 baseline，证明合理简化已有模型可以取得与复杂模型相媲美的性能表现。
PDF3 years ago
ACL医疗文本的段落级简化
本研究探讨了如何应用语言模型来改进医学文本的简化，提出了一种基于似然分数的新度量标准，并对编码器解码器模型的新方法进行了评估，同时建立了一些语料库。
PDF3 years ago
MMIconify：将照片转换为图标
本文研究了将照片和图标图像进行转换的方法，通过使用生成对抗网络（GAN）中的 CycleGAN 和 UNIT 方法实现从照片图像中分割目标对象并生成图标图像，在多个图像数据集上验证 CycleGAN 具有足够的抽象和简化能力以生成类似图标的
PDF4 years ago
ACL合同的简明英文概述
该研究旨在以简单易懂的语言对单方面合同，如使用条款等，进行摘要，以帮助用户更好地理解他们正在接受的条款，并呼吁资源和技术的开发以简化和转换法律语言。
PDF5 years ago