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基于 MOOSE 的添加制造模型的快速准确降阶建模与操作学习
通过运用运算符学习方法构建 AM 模型的快速准确的降阶模型,以提高 AM 控制和优化过程的时间 / 成本,同时保持评估准确性。
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a year ago
为细粒度人员跟踪方法的精细验证开发逼真的人群仿真环境
本文研究了通过真实或人工合成手段生成的人群数据集,利用模拟工具可以显著减少生成特定场景的人群数据集所需的时间,并辅助构建功能机器学习模型,开发了一个名为 CrowdSim2 的人群模拟器,并在应用于人员追踪算法中证明了其可用性。
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a year ago
ICML
学习模拟和设计结构工程
建筑物的结构设计过程耗时而且繁琐。本文提出了一种使用基于图的管道结构,通过深度学习训练和预训练的不同 iable 结构模拟器,学习建议优化的方案,减少建筑重量和碳足迹。实验结果表明,该方法的建筑结构性能与遗传算法(GA)优化的结构性能相当,
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4 years ago
Tevatron 和 LHC 的喷注次级结构:新结果、新工具、新基准
本文回顾了 Tevatron 和 LHC 中喷注亚结构的最新理论进展和实验结果,阐述了计算和模拟工具的现状和前景,重点讨论了称为 “顶标记器” 的变量和修整方法组合的一组基准比较,并尝试收集、协调和发布这些技术的软件实现,以促进进一步的探索
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13 years ago
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