smart city | BriefGPT - AI 论文速递

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智慧城市范围内智能应急交互响应系统的疏散管理框架
提出了一种智能互动应急响应系统，利用人工智能和传感器融合技术，优化城市中家庭、道路和公共设施等三个应用场景中发生事故的实时动态模型，进而将现有的应急响应系统转变为智能化互动系统，提高公共服务和居民生活质量。
PDF4 months ago
使用 Transformer 神经网络来定义智慧城市
通过使用基于 Transformer 架构的生成式人工智能和语义文本分析技术，本研究从工业、学术界和相关组织中收集并回顾了 60 个智慧城市的定义，提出了一种语义相似度度量方法，并使用余弦相似度作为评估指标，最终确定了与这 60 个定义中最
PDF5 months ago
过去、现在、未来：对 Umbrella 物联网测试平台中人工智能应用案例的全面探索
UMBRELLA 是一个大规模、开放式的物联网生态系统，该论文介绍了 UMBRELLA 在实际物联网系统中已实施和预期的人工智能能力。论文详细介绍了四个现有的 UMBRELLA 应用，并概述了 UMBRELLA 在未来智能城市和多机器人众感
PDF5 months ago
智慧城市数字孪生框架用于实时多数据集成和广泛公众分布
数字双胞胎是城市智能化发展中的关键工具，能够监测和控制实体状态，预测其未来发展，模拟替代场景以理解变化的影响。本文介绍了 Snap4City 智慧城市数字双胞胎框架，通过数据收集、索引、计算和信息分发等功能实现持续更新的数字双胞胎，在网页界
PDF9 months ago
基于大数据和神经网络的智能电网背景下的城市电力消费预测
基于大数据和神经网络，本文建立了一个模型来预测智能城市中的电力消费，并构建了评估模型来确定电力消费的核心特征值。
PDF10 months ago
智能能源管理的基于电流特征可视化的非侵入式电负荷监测方法
本文利用人工智能的计算机视觉技术，设计了一种非侵入式负载监测方法，用于智能电能管理。通过信号变换和图像处理技术，将一维电流信号映射到二维的彩色特征图像，并利用深度神经网络识别电能负载，从而实现云端、非侵入式的用户监测，从而在电力系统控制中节
PDFa year ago
AI 在道路上：智慧城市中交通事故和事故检测系统的综合分析
该研究综合分析了美国不同地区的交通事故，并提出了一个使用交通监控摄像头和动作识别系统进行事故检测和交通分析的框架，将该框架与紧急服务整合，以提高交通事故的响应效率并减少人为错误。此外，研究还探讨了智能交通事故检测系统在智能城市中的应用，旨在
PDFa year ago
UUKG：面向城市时空预测的统一城市知识图谱数据集
本文介绍了 UUKG，即用于知识增强的城市时空预测的统一城市知识图谱数据集。通过构建 UrbanKGs 并分析其中的高阶结构模式，文章实现了对城市空间时间预测的知识增强，并展示了知识增强模型与不同任务场景下城市知识图谱嵌入方法的潜在联系，其
PDFa year ago
AutoSTL 自动化时空多任务学习
提出了一种用于智能城市建设的自动时空多任务学习方法（AutoSTL），该方法利用先进的时空运算和共享模块来捕获和融合任务之间的内在关系并自动分配操作和融合权重。实验表明，该方法具有最先进的性能。
PDFa year ago
智慧城市交通系统事故检测中的动作识别综述
本篇论文通过对不同来源交通视频的分析与实验，提出了一种基于行为识别的自动化交通监控和事故检测系统，旨在提高公共交通安全和城市治理水平。
PDF2 years ago
SIViDet: 高效武器暴力检测的显著图像
为了提高智能城市安全的效率性，本研究提出了一个聚焦于武装暴力、非武装暴力和非暴力事件的新数据集，同时提出了一种基于数据的新方法用于图像分类，以提高智能城市中武器检测的性能。经过实验，该方法可高效地检测和区分带武器和不带武器的暴力事件，达到
PDF2 years ago
社会服务供应分析的本体论方法
本文介绍了智能城市背景下用于评估和管理社会服务覆盖范围所需的本体论概念，并关注于社会目的组织和其服务对象的关心。Compass 本体论扩展了 Common Impact 数据标准，引入了和关键纬度有关的新概念。通过 Compass 基础知识
PDF2 years ago
ReCo: 一份住宅社区布局规划的数据集
为探索以数据驱动的居住社区规划方法，解决现有数据不足的问题和促进智能城市的发展，在多个数据格式中推出了首个最大的开源数据集 ReCo Dataset，包含 40,000 个及居住社区总布局平面图，并通过两个基于 GAN 的生成模型，验证了该
PDF2 years ago
智慧城市防御游戏：在社会 - 网络 - 物理攻击期间的战略资源管理
本研究通过引入博弈论和多层面视角，建立了智能城市防御游戏模型，考虑了恐怖组织进行恐怖袭击时，安全部门在物理和社交领域的安全防护和资源分配策略，在均衡状态下最大化保卫城市安全。
PDF2 years ago
CVPR基于自然语言和时空变换器的车辆检索
本文介绍了一个模块化解决方案 All You Can Embed (AYCE)，旨在将单车跟踪序列与自然语言相关联以解决智慧城市应用中结合视觉与文本信息的问题，其核心为使用 BERT 提供文本描述的嵌入和卷积背骨和 Transformer
PDF3 years ago
MMLearningCity: 智慧城市的知识生成
通过利用自动和众包方式支持的异常检测和数据注释，在智慧城市部署和实验 - as-a-service 生态系统中验证 LearningCity 解决方案，以结合大规模智慧城市数据和机器学习，为智慧城市的消费者提供简化数据利用的方法
PDF3 years ago
IJCAI无需道路网络的交通时间估计：一种城市形态布局表示方法
本文提出了一个基于深度学习的多任务深度神经网络模型 Deep Image to Time (DepthI2T)，利用城市景观照片中的建筑环境信息，实现了旅行时间的准确预测，成为旅行时间估计领域最新的 state-of-the-art 算法之
PDF5 years ago
AAAI出租车需求预测的深度多视图时空网络
该研究提出一种基于深度学习的 Deep Multi-View Spatial-Temporal Network (DMVST-Net) 框架，用于在城市的出租车运营中预测需求，包括空间和时间相关性，并借助大数据的支持，提高了交通预测问题的效
PDF6 years ago
分布式多智能体 Q 学习智能交通信号灯控制
本文提出结合 AI 和 IoT 技术，通过使用分布式多智能体 Q 学习算法，考虑相邻交叉路口的交通信息和网络化与非网络化交通状态来优化智能交通灯控制系统，该解决方案可部署在现实操作场景中并且优于现有解决方案的车辆和行人排队长度、等待时间等关
PDF7 years ago
基于在线判别分析的一次通过人物再识别
这篇论文提出了一种基于在线学习的 re-id 模型，将 sketch 处理嵌入到 fisher 判别分析中以在处理连续数据样本时有效地保留所有传递样本的主要数据变化，并从 sketch 数据信息中估计出大约的类内变化，同时提供了 SoDA
PDF7 years ago