Mar, 2024

智慧城市范围内智能应急交互响应系统的疏散管理框架

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TL;DR提出了一种智能互动应急响应系统，利用人工智能和传感器融合技术，优化城市中家庭、道路和公共设施等三个应用场景中发生事故的实时动态模型，进而将现有的应急响应系统转变为智能化互动系统，提高公共服务和居民生活质量。
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发现论文，激发创造
  • 应急响应人工智能

    本教程论文探讨应急响应中的四个子问题：事件预测、事件检测、资源分配和资源调度。同时提供在美国大都市地区的开放数据进行数据驱动的应急响应研究和工作。

    Jun, 2023

  • 从数据到行动：探索基于人工智能和物联网的解决方案，实现城市的智能化

    智慧城市需要利用物联网和人工智能等先进技术，本研究引入了一个城市智能管理系统，通过数据驱动的方法来分析交通信息、能源消耗和城市维护问题，以提高安全性、节能和可持续性，该系统在阿维罗市的案例研究中证明了其有效性。

    Jun, 2023

  • 应急计算：一种基于分层强化学习的自适应协作推理方法

    为了实现有效的应急响应，在缺乏基础设施的情况下，及时获取环境信息、无缝的命令数据传输和快速决策至关重要。本文提出了一个应急网络框架，包括应急计算、缓存、集成通信与感知以及智能增强等机制。该框架可确保对大型用户群体的快速访问，通过不稳定链路进行可靠的数据传输，以及在不断变化的环境下进行动态网络部署。然而，这些优势的实现需要付出大量的计算开销。因此，我们专门研究了应急计算，并提出了一种基于分层强化学习的自适应协作推断方法（ACIM）。实验结果表明，我们的方法能够在受限的计算和通信资源下实现对人工智能模型的快速推断。

    Feb, 2024

  • 应急响应决策支持系统设计：挑战与机遇

    本文介绍了建立决策支持和优化工具来提高应急响应效率和有效性的关键挑战以及我们与社区合作开发的方法的概述。

    Feb, 2022

  • 智能分析与物联网框架在智慧城市中的能源管理：机器学习方法在复杂网络和系统中的应用

    本研究提出了一种基于物联网的综合智能能源管理框架，并研究了基于智能机制的能源管理解决方案，使用所收集的数据来监控、控制和提高系统的效率。

    Jun, 2023

  • 提高城市机动性：利用人工智能和新技术连接供需

    本研究综述了作者团队的研究成果，讨论了城市流动性、智能交通系统、需求管理、人工智能和计算视觉等方面的综合性研究。

    Mar, 2022

  • 通过多智能体模拟和人工智能加强疏散规划：了解危险环境中的人类行为

    本文通过采用人工智能和多智能体系统等技术构建了一个仿真模型，旨在增进对人们在危险环境中遇到困境时的反应和应对方法的理解，以提供更高效和有效的疏散策略，从而改善危险区域内个人的安全和福祉。

    Jun, 2023

  • 基于边缘计算的智能交通管理与信号系统，用于在高峰期指导应急车辆

    本文介绍了一种基于 Edge 技术的三相系统，通过图片处理和计算 Index 值以检测拥堵程度，判断是否有紧急车辆，并在边缘服务器上进行处理和决策，从而减轻云服务器的负担，提高实时系统的可靠性。

    Apr, 2023

  • 智慧城市和社区中的人工智能视角，以实现道路车辆自动化和智能交通控制

    本文介绍了人工智能在智慧城市和社区 (SCC) 中的应用，并概述了用于交通控制的基于人工智能的技术，包括感知、智能交通控制和驾驶员建模。此外，文中还提到了数据注释的挑战和解释性的问题。

    Apr, 2021

  • 美国野火预防和管理的智能化、机器学习和 5G 技术协同应用

    通过使用人工智能、机器学习和 5G 技术，本研究调查了在美国探索主动检测和处理野火的方法，野火研究的关键目标是采用先进技术进行主动检测和预防，利用遥感和 5G 技术进行主动监测和绘制，以及利用无人机和物联网设备进行高级响应机制。

    Feb, 2024