BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
spatiotemporal systems
搜索结果 - 4
基于物理信息的神经网络的多尺度建模：从复杂系统中的大规模动力学到小规模预测
通过解耦方法，本文提出了一种用于表征多尺度动力学的新求解模式，该模式通过将大尺度动力学独立建模并将小尺度动力学视为其受控系统，在正交基函数空间中开发了一种谱 PINN 来逼近小尺度系统。该方法的有效性通过广泛的数值实验得到了证明，包括一维
→
PDF
5 months ago
SuperBench：用于科学机器学习的超分辨率基准数据集
SuperBench 是第一个带有高分辨率数据集的基准数据集，包括流体流动、宇宙学和天气数据，旨在验证空间分辨率性能并评估数据退化任务鲁棒性的方法。深度学习为基础的 SR 方法在某些任务上表现出色，但在捕捉微妙的细节和保留科学数据的基本物理
→
PDF
a year ago
自回归神经算子稳定性探究
该研究分析了神经操作符模型中自回归误差增长的来源，并探索了减轻其影响的方法，其原理在于引入架构和应用特定的改进，以在不增加计算和内存负担的情况下对这些模型中导致不稳定性的操作进行仔细控制，实验表明采用研究团队的设计原则来构建典型的神经网络模
→
PDF
a year ago
面向时空序列预测的机器学习：综述
通过对时空序列预测 (STSF) 的三个子类别的对比和对 STSF 中两个主要挑战的综述，提供了一种机器学习解决方案，并为 STSF 领域提出了一些潜在的研究方向。
PDF
6 years ago
Prev
Next