stochastic models | BriefGPT

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走向 Sobolev 训练
利用灵敏度信息在学习和修剪过程中建立替代模型的新方法，以解决模型尺寸减小带来的敏感性和不确定性变化的问题，并以定量金融为案例研究进行实证验证。
PDF7 months ago
利用 Lasso 实现签名一致性
本文研究了在 Lasso 回归中使用 signature transforms 的一致性问题，指出对于具有较弱跨维关联的过程和时间序列，其由 Itô 积分定义的 Signature 变换更一致，而对于均值回归过程和时间序列，其由 Strat
PDFa year ago
ICCVSLAMP：随机潜在外观与运动预测
本文介绍了一种基于历史运动数据的视频预测模型，该模型在考虑动态背景的挑战性真实世界自动驾驶数据集上表现优异，相较于现有的随机模型表现显著提升。
PDF3 years ago
基于随机模型的弱凸函数最小化
本文提出一族算法通过简单的随机模型样本和优化方法，成功的减少了目标函数。我们展示出，合理的近似质量和模型的正则性下，此类算法将自然的稳定度衡量推向 0，该衰减速度为 O (k^(-1/4))，基于此原理，我们为随机的近端子梯度法，近端次梯度
PDF6 years ago
AAAI概率编程实现的概率规划
本文通过概率编程的视角简要介绍了概率规划的概念，着重阐述了 HYPE 和 ALLEGRO 两个系统的特点，强调它们在处理概率规划中复杂建模问题方面的优势，如处理不断扩大和缩小的状态空间，离散和连续的概率分布，以及一阶设置中的非唯一先验分布等
PDF6 years ago
单词频率统计中的尺度律和波动
通过大型文本数据库的统计分析与简单随机模型的结合，解释了单词频率统计中的尺度律出现原因及其涵义，模型表示词频分布服从 Zipf's Law，并且单词的频率受到文章主题模型中波动的影响。同时，该文章还对词汇丰富度进行了测量和分析。
PDF10 years ago
在量化博弈中超越最坏情况综合：通过保证达成您的期望
该研究介绍了超越最坏情况综合问题并以两个重要的量化设置 —— 平均追求和最短路径作为案例，展示如何寻找和合成存在有限内存策略满足该问题，并进行算法和复杂度的分析。
PDF11 years ago
时间序列建模和预测入门研究
本文研究了时间序列建模和预测，分别介绍了随机、神经网络和 SVM 基于模型的预测。实验结果表明不同模型的预测表现，以及采用不同评价指标评价不同模型。
PDF11 years ago
连续双边交易的统计理论
本文提供了一个针对连续双重拍卖的微观动力学统计模型，该模型基于 IID 随机订单流，并使用模拟，尺寸分析以及基于平均场近似的理论工具进行分析，并展示了这些预测的基本性质，如价格波动率，存储的供求深度与价格，买卖价差，价格影响功能以及订单的时
PDF22 years ago