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在线嵌入多尺度 CLIP 特征于 3D 地图中
本研究介绍了一种新的方法，将多尺度的 CLIP (对比性语言 - 图像预训练) 特征在线嵌入到 3D 地图中，通过利用 CLIP，该方法克服了传统的词汇有限方法的限制，并将语义信息融入到生成的地图中，从而高效地计算和嵌入多尺度 CLIP 特
PDF3 months ago
AAAI在在线系统中最大化策略分配的成功概率
电子商务广告效果主要取决于商家对目标用户进行竞标和赢得展示的能力。本文考虑在用户时间线级别上解决这一问题，通过操纵完整策略而不是竞标值来将策略最优地分配给用户，引入 SuccessProbaMax 算法来优化成功概率，实验证明该算法在成功率
PDF6 months ago
多模态优化的 k - 集群大爆炸 - 大收缩算法
提出一种基于集群的多模态优化算法 ——k-BBBC，并引入两种后处理方法，以识别局部最优解和量化正确检索到的最优解数量，结果表明该算法在搜索空间的搜索和目标空间的准确性以及成功率方面优于其他多模态优化方法。
PDF6 months ago
注意间隔：通过重新审视 Oracle 成功路线来提高视觉语言导航的成功率
Vision-and-Language Navigation aims to narrow the gap between Success Rate and Oracle Success Rate by mining the target
PDFa year ago
利用大规模语言模型的有针对性网络钓鱼攻击
本研究旨在探讨自然语言模型如 GPT-3 和 GPT-2 生成有效钓鱼邮件的潜力，并提出了一个框架来评估其性能，我们的研究结果表明，自然语言模型生成的钓鱼邮件容易逃避垃圾邮件过滤器并且成功率高，在恶意目的下使用自然语言模型存在着重大安全和道
PDF2 years ago
EMNLP探讨说服要求中修辞策略的顺序
研究了如何通过 Variational Autoencoder 模型和 attentional LSTM 模型来分析和可视化语言表述中的内容和修辞策略，并发现特定的修辞策略和其顺序对请求的内容有不同的影响，从而对请求的说服力产生影响。
PDF4 years ago
EMNLPBERT-ATTACK: 使用 BERT 对抗 BERT 的对抗攻击
本文提出了使用 BERT 预训练模型的高质量有效的方法 BERT-Attack，用于生成对抗样本并在对下游任务的深度神经模型进行攻击。在成功率和扰动百分比方面，我们的方法优于最先进的攻击策略，而生成的对抗样本则流畅且在语义上保留，且计算成本
PDF4 years ago
基于图像抓取提案与三维重建的机器人抓取
本文介绍了一种基于学习抓取提案网络和学习三维形状重建网络的机器人抓取规划方法，使用几何重建来优化抓取提案网络生成的抓取点，实现了在图像中看不到抓取位置的情况下，对已知和未知物体进行准确抓取。实验结果表明，与其他模型相比，该方法在抓取任务中取
PDF4 years ago
一种带半匪掷反馈的更好的资源分配算法
研究了固定数量的臂之间的序列资源分配问题，提出了一种算法并证明了 O（log n）的后悔上限，同时证明了这个上限是紧密的。该算法优于以前的算法，并且关注的关键是资源分配和成功率。
PDF6 years ago