support vector regression | BriefGPT

关键词support vector regression

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一种基于快速学习的电机简化模型
本文介绍了一种基于学习的代理模型构建方法，该方法将 Proper Orthogonal Decomposition 和多个 Support Vector Regression 机器相结合，用于实时参数化偏微分方程 (PDEs) 的求解，以实
PDF7 days ago
基于支持向量回归的完整参考点云质量评估
该研究提出了一种基于支持向量回归的准确的全参考点云质量评估方法，通过整合五种基于全参考的度量标准，并使用支持向量回归进行快速预测，实现了对压缩失真、高斯噪声和降采样等多种降级类型的准确评估，其性能优于传统的全参考点云质量评估方法，并且比使用
PDF19 days ago
基于谱图小波的全参考点云质量评估
本研究介绍了一种基于谱图小波的全参考点云质量评估方法，利用新颖的基于谱图小波的度量标准对参考和失真点云之间的坐标和颜色信号进行比较，并通过支持向量回归将多个传统全参考度量标准和基于谱图小波的度量标准整合，从而实现准确的点云质量评估。实验结果
PDF20 days ago
决策树与局部可解释模型无关解释技术（LIME）和多元线性回归方法在根均方误差（RMSE）值方面解释支持向量回归模型的比较
决策树被用于解释支持向量回归模型，并与 LIME 和多元线性回归进行比较。在 5 个数据集上的比较结果表明，决策树在支持向量回归拟合时相对于 LIME 给出较低的 RMSE 值的概率为 87%，结果具有统计学意义。而多元线性回归在支持向量回
PDF3 months ago
提升支持向量回归的效率和鲁棒性：鹰眼损失
提出了一种新型的对称损失函数 HawkEye 损失函数，将其整合到支持向量回归（SVR）的最小二乘框架中，得到了一种新的快速鲁棒模型 HE-LSSVR，通过应用自适应矩估计（Adam）算法解决 HE-LSSVR 的优化问题，并在 UCI、合
PDF5 months ago
基于改进的鲸鱼优化算法支持向量回归的预插入电阻温度预测
利用改进鲸鱼优化算法（IWOA）方法，本研究结合有限元模拟技术和支持向量回归（SVR）来准确预测高压断路器内预插入电阻器（PIR）的温度，并与其他模型进行了比较，结果显示 IWOA-SVR 模型比其他模型表现更优，这项研究为在线监测 PIR
PDF6 months ago
TSVR+：带特殊信息的双支持向量回归
在机器学习领域中，数据可能包含称为特权信息（PI）的附加属性，特权信息的主要目的是辅助模型训练，并利用所获得的知识对未知样本进行预测。支持向量回归（SVR）是一种有效的回归模型，然而由于解决一对约束下的凸二次问题（QP），它的学习速度较低。
PDF7 months ago
个性化人类移动性预测
使用个性化模型和支持向量回归（Support Vector Regression）方法，这篇研究论文主要介绍了一种用于人类迁移预测的数据分析竞赛，实现了相对准确的结果，并在计算成本上节省了资源。
PDF8 months ago
利用带有量子核的支持向量回归进行半监督异常检测
基于量子核的支持向量回归的半监督异常检测方法优于其他模型，在 10 个真实数据集和 1 个玩具数据集上取得了最高的平均 AUC，相比量子自编码器在 11 个数据集中的 9 个数据集上性能更好。
PDFa year ago
应用随机森林和支持向量机研究压力过滤性能，锌厂滤饼建模
压力过滤是锌生产的一种重要方法，本研究使用随机森林回归和支持向量回归模型来模拟压力过滤过程，并发现随机森林回归模型对蛋糕湿度的预测效果较优。
PDFa year ago
G-NM：一组数值时间序列预测模型
本研究旨在开发一个综合性的数字时间序列预测模型拓展我们对自然现象模式和趋势的预测能力。该模型采用传统的 ARIMA、Holt-Winters 的方法、支持向量回归和现代神经网络模型 RNN 和 LSTM 等多种模型，可捕捉时间序列数据中的线
PDFa year ago
移动云游戏视频质量预测
该文研究了移动云游戏中针对没有参考视频的视频质量评估模型（No-Reference Video Quality Assessment model，NR VQA）的问题，并提出了一种新的 NR VQA 模型，使用支持向量回归（SVR）对其进行
PDFa year ago
MMUIF：水下图像增强的客观质量评估
本论文提出了一种基于深度学习和支持向量回归的水下图像保真度度量方法 (UIF)，可以客观评估增强水下图像的画质。同时作者还建立了一个大规模的水下图像增强数据库 (UIED)，作为评估标准，实验证明 UIF 在客观指标方面优于多种水下和通用
PDF2 years ago
ICML支持向量回归的精准性能分析
本文研究支持向量回归问题，特别关注样本的高维情况下，硬性支持向量回归的可实现性以及软性支持向量回归的测试风险与参数之间的关系，并应用结果优化算法参数选择策略，结果表明在参数优化时增加更多的样本并不总是有益，与现代学习结构中观察到的现象相似。
PDF3 years ago
结构化多输出回归直接估计脊柱 Cobb 角
本文提出一种新方法（结构化支持向量回归），同时评估脊柱 X 光片上的 Cobb 角和脊柱关键点，且该方法可应用于临床。经 439 名脊柱侧弯患者的数据测试，本方法的相关系数达到 92.76％，且有效地超越了两个基本线方法。
PDF4 years ago
无参考颜色图像质量评估：从熵到感知质量
本文提出了一种名为基于熵的无参考图像质量评估（ENIQA）的方法，该方法结合空间域和频率域的熵和互信息等特征，并使用支持向量分类器和回归进行质量预测和失真分类，能够评估各种失真图像的质量，且具有低复杂度和优秀的性能。该方法在 LIVE 和
PDF6 years ago
ICML新软件项目缺陷密度预测的 v-SVR 多项式核方法
本文研究了使用支持向量回归（SVR）来预测 International Software Benchmarking Standards Group（ISBSG）Release 2018 数据集中新软件项目的缺陷密度（DD），实验表明 v-S
PDF6 years ago
利用表情符号和话题标签的情感知识的 PlusEmo2Vec 于 SemEval-2018 任务 1
本文描述了我们的系统，该系统已提交到 SemEval-2018 Affect in Tweets （AIT）任务以解决五个子任务，通过利用具有表情符号和哈希标签的大型远程标记语料库来对文本中的情绪进行建模。使用神经网络模型作为特征提取器来转
PDF6 years ago
面向情感理解的高层概念
本文通过高级概念来探究图片内容与观众情感反应之间的联系，并提出了一个基于目标和场景来预测观众情感反应的非线性支持向量回归模型。实验结果显示，该模型与现有方法相比具有相似的效果，并明显揭示了现有研究中缺失的高级概念和情感类别之间的联系。
PDF7 years ago
广义支持向量回归：对偶性和张量核表示
本文研究了支持向量回归的变分问题在巴拿赫函数空间中的应用，并利用 Fenchel-Rockafellar 对偶理论给出了对偶问题及相关最优性条件的解析公式；我们提出了一种新的张量核表示计算框架，充分适用于幂级数张量核，也包括指数和多项式核泛
PDF8 years ago