- 传统单目标跟踪的超越：一项综述
单目标跟踪是许多关键领域应用的重要任务，尽管它仍被认为是最具挑战性的视觉任务之一。本文针对单目标跟踪的应用，提出了一种基于新技术和趋势的方法分类，并对广泛使用的跟踪基准中方法的性能进行了比较分析，同时分析了这些方法的优缺点，并提出了非传统技 - 基于预训练 GPT-2 模型的生成式人工智能文本生成方法
该研究探讨了自动文本生成的领域，从传统确定性方法到现代随机方法，研究了多种技术。通过对贪婪搜索、束搜索、顶 k 采样、顶 p 采样、对比搜索和局部典型搜索的分析，得出了每种方法的优点、缺点和潜在应用。使用多个标准度量评估了每种文本生成方法， - SemEval-2024 任务 8：加权层平均 RoBERTa 用于黑盒机器生成文本检测
该研究论文涵盖了作者对 SemEval 2024 任务 8 的提交详细内容，即多生成器、多领域和多语言黑盒机器生成文本检测子任务 A 和 B。该论文阐述了进行同样任务所使用的技术和所得结果。
- 犯罪网络中的犯罪头目检测技术：调查、实验和比较评估
对犯罪网络中犯罪领导者鉴别的技术和算法进行了深入分析。提出了一种新的方法论分类法，通过对算法进行更详细的分类和具体技术鉴别，来解决现有调查报告的分类挑战。通过方法论分类法、实证评估和实验比较的结合，全面深入地理解了鉴别犯罪领导者的技术和算法 - 大规模集合的文本摘要：朝向通用方法的探索
我们正在开发一种生成对象集合摘要描述的技术。本文介绍和评估了一种基于规则的自然语言生成技术，用于总结学术论文中的文献参考集合。这扩展了我们以前在总结消费品集合方面的工作，并展示了我们的模型如何在这两个非常不同的领域中泛化。
- 图神经网络隐私调查：攻击、保护和应用
研究论文总结了在图数据上攻击的目标信息，分类了 GNN 中的隐私保护技术，并回顾了可用于分析 / 解决 GNN 隐私问题的数据集和应用，为未来的研究提出了潜在方向，以构建更好的隐私保护 GNN。
- 交通管理系统的安全性综述
交通管理系统的安全问题是研究的重点，文献综述了该领域的各种安全问题、当前研究现状以及保障系统安全的技术和方法，并提出了现有研究的局限性和未来研究方向。
- 深度学习中的损失函数和度量。一次综述
这篇论文综述了深度学习中最常见的损失函数和性能度量方法，分析了每种技术的优点、限制以及在不同深度学习问题中的应用，并旨在帮助从业人员选取最适合特定任务的最佳方法。
- 生成式人工智能全面调查（AIGC）：从 GPT-4 到 GPT-5，聊天 GPT 是否就足够了？
本文概述了生成式 AI 的技术基础和应用领域，重点关注了不同类型（文本、图像、视频和 3D 内容）的生成任务和它们在教育以及创意产业中的应用。文章进一步讨论了目前所面临的挑战和未来的发展方向，强调了 ChatGPT 及其未来的潜力。
- 大语言模型的推理能力：一项调查
本文综述了大型语言模型在推理方面的最新研究，包括提高它们的推理能力的方法、评估它们的推理能力的基准和方法，以及这一领域之前研究的发现和意义，旨在激发有意义的讨论和未来的研究。
- 关于 DeepImpact、COIL 和信息检索技术的概念框架的简要注释
该论文使用一个概念框架将信息检索中的代表性学习的最新进展进行了组织，包括稀疏和密集表示、无监督和学习表示等四个维度。通过分析发现，COIL 和 DPR、ANCE、DeepCT、DeepImpact 之间的关系以及现有技术的不足之处，论文提出 - 从人工神经网络到深度学习在音乐生成中的历史、概念和趋势
本文介绍了基于深度学习技术的音乐生成方法，包括早期使用人工神经网络的作品和最近的系统，使用现代深度学习技术和控制手段生成具有不同音乐风格的音乐。
- 自然语言问答的进展：一篇综述
该论文讨论了基于学习模型和深度学习方法的问答系统在处理语言多样性和动态性方面的成功和挑战。
- 探究连续深度强化学习中的泛化能力
本文通过深度增强学习模型下的不确定性源和基准测试来研究面临的泛化挑战，并评估了改进泛化性能的几种技术，总结了迄今为止最稳健的技术。
- MM天文图像高级处理
本文介绍了应用于天文银河图像的高级图像处理技术的综合案例研究，以实现更准确和更快速的分析。
- 隐私保护机器学习：威胁与解决方案
当前机器学习系统需解决隐私问题，需要填补机器学习与隐私社区之间的知识差距，本文介绍两个领域的交叉点，重点介绍用于数据保护的技术。
- 天普大学医院癫痫检测语料库
本论文介绍了 TUH EEG Seizure Corpus（TUSZ）及其开发技术、评估效果以及相关的描述性统计信息，TUSZ 是目前最大的开放源代码的脑电癫痫数据集合，并准确地表征了临床情况。
- 深度神经网络解释和理解的方法
本文提供了解释深度神经网络模型和其预测的问题的入门方法。它介绍了近期提出的几种解释技术，以及相关理论，技巧和建议，以最有效地利用这些技术处理实际数据。此外，还讨论了一些实际应用。
- 网络隐写学的原理与概述
本文简要概述了新兴的信息隐藏领域 —— 网络隐写学的基本原则，以及对网络隐写学方法和技术的概括和分类。
- 点对点数据交换系统中的查询回答
研究了在点对点数据交换系统中回答成员提出的查询问题的方法，介绍了一种考虑本地语义约束和数据交换约束的点对点一致性答案的语义和一些获得这些答案的技术。