tikhonov regularization | BriefGPT

关键词tikhonov regularization

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CVPR无需对应的非刚性点集配准方法：基于无监督聚类分析
该论文介绍了一种受无监督聚类分析启发的新型非刚性点集配准方法，通过聚类中心和聚类成员分别将源点集和目标点集表述为一个整体框架，并采用带有 Ι₁- 诱导 Laplacian 核的 Tikhonov 正则化来确保平滑而更强健的位移场，在保证封闭
PDF7 days ago
NMR 相关和交流实验的子采样
深度学习在完全或接近完全采样的情况下比正则化方法更有效，然而在明显子采样信号的情况下，正则化优于深度学习，其中 MTGV 优于 Tikhonov 正则化。
PDF6 months ago
从 NeurODEs 到 AutoencODEs：针对宽度可变的神经网络的均场控制框架
本文介绍了 AutoencODE 方法，它是一个连续时间的自编码器，通过将 NeurODEs 与均值场控制框架相结合，处理了低 Tikhonov 正则化的情况，得到了在局部凸损失函数的区域中可以恢复全局结果的结论。此外，本文提出了一种适用于
PDFa year ago
利用物理神经网络进行电流密度阻抗成像
本文介绍了 CDII-PINNs，这是一种在 Tikhonov 正则化框架下使用 PINNs 求解 CDII 的计算有效方法。该方法通过将正则化最小二乘输出功能与描述电导率和电压之间关系的基础微分方程相结合，构建了一种物理学知识损失函数。其
PDFa year ago
Tikhonov 和 RKHS 正则化的小噪声分析
本文通过建立一个小噪声分析框架，比较了 Tikhonov 和 RKHS 正则化问题中各种正则化规范的效果，发现 L2 正则化器存在潜在的不稳定性，并通过提出一种新颖的自适应分数 RKHS 正则化器来解决其不稳定性，实验结果表明，过度平滑可以
PDFa year ago
基于核相对原型的谱滤波用于小样本学习
该论文提出了一种基于频谱滤波的框架来衡量稀有样本与原型之间的差异，并且使用 Tikhonov 正则化方法作为滤波器函数来进行少样本分类任务，实验结果显示该方法在不同数据集上都能达到最先进的性能水平。
PDF2 years ago
自然梯度法的新洞见和视角
探讨了自然梯度下降法作为一种二阶优化方法的性质及其在实际应用中的影响，强调了将技术如信任区域和 Tikhonov 正则化等融入实际优化器设计中的必要性。
PDF10 years ago
LSRN：用于强过度或欠定系统的并行迭代求解器
该论文描述了一种基于随机正常投影的并行迭代最小二乘求解器，可以通过使用 Tikhonov 正则化和支持稀疏矩阵的 Chebyshev 方法对可能是奇异矩阵的病态系统进行有效求解。
PDF13 years ago