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TopoBenchmarkX：拓扑深度学习基准测试框架
TopoBenchmarkX 是一个模块化的开源库，旨在标准化基于拓扑的深度学习的基准测试，并加速研究。它将拓扑深度学习的流程映射为一系列独立和模块化的组件，包括数据加载和处理、模型训练、优化和评估。TopoBenchmarkX 的关键特点
PDF25 days ago
E (n) 等变拓扑神经网络
图神经网络、拓扑深度学习、E（n）等变拓扑神经网络、几何特征和结构丰富数据的学习
PDFa month ago
关注拓扑空间：细胞变换器
拓扑深度学习通过利用输入数据中的拓扑结构来提高神经网络模型的预测性能。本文介绍了一种新颖的架构，称为细胞变换器（CT），它将基于图的变换器泛化到细胞复杂体上，并通过将三个图数据集转换为细胞复杂体数据集的实验证明，CT 不仅实现了最先进的性能
PDFa month ago
拓扑深度学习的挑战与机遇
拓扑深度学习是一个快速发展的领域，它使用拓扑特征来理解和设计深度学习模型。本文认为，通过整合拓扑概念，拓扑深度学习可以作为补充图表示学习和几何深度学习的自然选择，并且可以在各种机器学习场景中提供实用的益处和理论基础，并讨论了拓扑深度学习中的
PDF5 months ago
张量视图拓扑图神经网络
图分类是一项重要的图结构数据学习任务，我们提出了一种新颖的 Tensor-view 拓扑图神经网络 (TTG-NN)，利用持久同调、图卷积和张量运算构建了一种简单而有效的拓扑深度学习方法，能够同时捕捉局部和全局层面上的张量表示和图结构信息。
PDF5 months ago
ICML 2023 拓扑深度学习挑战：设计与结果
这篇论文概述了在 ICML 2023《拓扑与几何在机器学习中的应用》研讨会中举办的拓扑深度学习的计算挑战，并描述了挑战的设计和主要发现。
PDF9 months ago
拓扑图信号压缩
提出了一种基于拓扑深度学习（TDL）的新方法，用于在图上压缩信号；该方法通过两个步骤实现，首先通过聚类将 N 个数据点划分为 K 个集合，然后通过拓扑启发的消息传递在这些多元素集合中获得信号的压缩表示；结果表明，该框架在压缩两个真实互联网服
PDF10 months ago
拓扑深度学习架构：拓扑神经网络综述
Topological Deep Learning 解决复杂系统数据处理与知识提取的框架，但目前 Topological Neural Network 研究缺乏统一的符号和语言。本文提供对 TDL 可访问的介绍，并使用统一数学和图形符号比较
PDFa year ago