type 2 diabetes | BriefGPT - AI 论文速递

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利用机器学习技术在阿根廷对糖尿病风险人群的首次识别体验
利用机器学习模型为阿根廷地区特定生成 T2D 和 PD 风险人群预测模型的发展和评估，证明了 RF、DT 和 ANN 方法在分类能力方面表现出色，为阿根廷地区的更复杂模型开发迈出了第一步。
PDF3 months ago
临床试验中使用转学习预测数字孪生的护士参与的精准 2 型糖尿病管理人工智能
2 型糖尿病患者通过人工智能和个性化反馈改善每日步数、总卡路里和总碳水化合物摄入，并提供预测控制模型以精确管理病情。
PDF6 months ago
用疾病轨迹图表示基于结果驱动的高阶依赖关系
通过将机器学习技术应用于生物医学数据，我们提出了一种方法，能够在图中准确编码给定结果的风险因素组合，并且相较于其他方法，这种网络编码了关于 2 型糖尿病向多种结果的进展更多的信息。
PDF6 months ago
为识别 2 型糖尿病患者住院的社交风险提出公平的个体化 Poly 社交风险评分（iPsRS）
使用电子健康记录（EHR）和机器学习（ML）分析流程开发的个体化多因素社会风险分数（iPsRS）能公平准确地筛选出面临增加住院风险的 2 型糖尿病患者。
PDF10 months ago
ICML深度嵌入解释疾病进展聚类
本篇研究提出了一种新的深度嵌入解释方法用于患者聚类，以英国生物银行中的 2 型糖尿病参与者数据为评估标准，展示了对疾病进展模式的临床意义上有意义的见解。
PDFa year ago
sEHR-CE: 结构化电子病历语言建模，用于高效和可推广的患者队列扩展
本文提出了一种基于 Transformers 的新型框架 sEHR-CE，可以在不需要映射的情况下，对异构临床数据集进行集成表型和分析。使用预训练的语言模型来预测疾病表型的准确性高于非文本和单个术语方法，并且用 2 型糖尿病为例说明如何识别
PDF2 years ago