CVPRApr, 2024
AIS 2024 用户生成内容视频质量评估挑战:方法与结果
AIS 2024 Challenge on Video Quality Assessment of User-Generated Content: Methods and Results
Marcos V. Conde, Saman Zadtootaghaj, Nabajeet Barman, Radu Timofte, Chenlong He...
TL;DR该论文综述了 AIS 2024 视频质量评估(VQA)挑战,着重于用户生成内容(UGC)。该挑战旨在收集能够估计 UGC 视频感知质量的基于深度学习的方法。挑战中的用户生成视频来自 YouTube UGC 数据集,包括多样的内容(体育、游戏、歌词、动漫等)、质量和分辨率。提出的方法必须在 1 秒内处理 30 个 FHD 帧。在挑战中,共有 102 位参与者注册,其中 15 人提交了代码和模型。本文回顾了前 5 个提交的性能,并提供了对用户生成内容高效视频质量评估的各种深度模型的调查。