Search | BriefGPT - AI 论文速递

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OpenAi 的 GPT4 作为编码助手
本文研究了 GPT3.5 和 GPT4 作为编码助手的性能，测试结果表明 GPT4 具有卓越的性能，可以提高程序员的生产力并重组基于这些新工具的软件开发流程。
PDF2 months ago
提高语言学习聊天机器人的对话质量：对 GPT4 进行 ASR 错误修正的评估
本文探讨在对话环境中使用 GPT4 进行 ASR 错误校正，通过使用语义文本相似度和下一回应的合理性评估错误校正模型对对话质量的影响，我们发现 GPT4 矫正的转录虽然会增加词错误率，但会导致更高的对话质量，且无需领域内训练数据。
PDF4 months ago
GPT4 对同行评审辅助略有帮助：一项试点研究
本研究旨在探究利用 GPT4 模型协助同行评审过程的可行性，并发现人工智能可以对同行评审过程做出有效的贡献，为解决同行评审中资源限制问题提供了新途径。
PDF6 months ago
面向基于提示的 NLP 模型的模板可转移背门攻击
利用 GPT4 生成模板进行数据无关的迁移攻击，实现对基于提示的自然语言处理模型的优越攻击性能和隐蔽性。
PDF3 days ago
在协调游戏中使用概率短语：人类对 GPT-4 的对比
英语演讲者使用概率短语例如 'likely' 来传达关于事件概率或可能性的信息。人类参与者和 GPT4 模型在评估概率和模糊性方面具有较高的一致性，但在模糊性方面存在较大差异。
PDF2 months ago
可疑 - 代理人：利用心灵理论在察觉不完全信息游戏中玩耍的 GPT4
研究论文提出的 Suspicion-Agent 是一种基于 GPT-4 的创新代理器，利用其卓越的知识检索和推理能力，在不完美信息卡牌游戏中展示出卓越的适应性和规划策略，同时表现出较传统算法更好的性能。
PDF2 months ago
GPT4 是一个优秀的交易者吗？
通过分析特定资产的 K 线数据，本研究旨在检验 GPT-4 对经典交易理论的理解程度及其在真实交易数据分析中的能力，并探索从 GPT-4 的分析过程中提炼更精确的交易方法，为人类交易员提供宝贵的洞见。
PDF2 months ago
大型语言模型在分析碰撞叙述中的应用 ——ChatGPT、BARD 和 GPT-4 的比较研究
交通安全研究中，使用文本分析从事故叙述中提取信息是一种常见做法。本研究使用了三种最流行的公开可用的大型语言模型接口（ChatGPT、BARD 和 GPT4）来探索它们在从艾奥瓦州和堪萨斯州的 100 个事故叙述中提取信息和回答相关问题方面的
PDF3 months ago
EMNLP非自然错误纠正：GPT-4 几乎能够完美处理非自然混乱文本
在这项研究中，我们提出了新颖的实验见解，揭示了大型语言模型（LLMs）的韧性，特别是 GPT-4，在经历大规模字符级排列混乱时。我们设计了 Scrambled Bench 套件来评估 LLMs 处理乱序输入的能力，包括恢复乱序句子和回答给定
PDF2 days ago
GPT4Vis：GPT-4 能为零样本视觉识别做什么？
本研究对 GPT-4 在零样本视觉识别任务中的语言和视觉能力进行了评估，发现利用 GPT-4 生成丰富的文本描述明显提高了零样本识别性能，并且在视觉熟练度方面，GPT-4V 在 16 个基准数据集中表现介于 OpenAI-CLIP 的 Vi
PDF5 days ago
用两阶段方法超越 GPT-4 医学编码
用大型语言模型进行临床决策支持和医疗编码任务，提出 LLM-codex 方法，通过两个阶段生成证据提案和基于 LSTM 的验证阶段，同时实现医疗编码精度、稀有编码准确性和句级证据识别的最新结果，无需依赖人工标注的数据证据。
PDF10 days ago
利用贝叶斯子集多臂赌博机和 GPT-4 提升人类创造力的学习
通过与 AI 算法的交互，本文考虑如何提升人类的创造性思维，并通过心理学任务和实验证明，人类与 AI 在提示方面表现出类似的益处，并且可以通过模拟参与者的群体进行学习。
PDF16 days ago
通过先进的上下文学习增强机器翻译：GPT-4 改进的方法论策略
GPT-4 利用上下文学习来提高翻译准确性，通过精心选择最有效的示例，该方法极大地增强了机器翻译的准确性，消除了针对特定任务的精细调优的需求，不仅提高了翻译准确性，还丰富了对微妙语言结构的理解。这种方法在机器学习中表示了一大步，利用 GPT
PDF17 days ago
人类、GPT-4 和 GPT-4V 在抽象和推理任务上的比较
我们探索了 GPT-4 的纯文本和多模态版本的抽象推理能力，使用 ConceptARC 基准测试评估核心概念的严谨理解和推理能力。我们通过在更详细的一次性提示上评估纯文本版本的 ConceptARC 任务（而不是简单的零次提示），以及通过使
PDF18 days ago
使用 GPT-4 大型语言模型的自动标题和摘要筛选进行范围审查
使用 GPT-4 大型语言模型（LLM）的 GPTscreenR 软件包及链式思维技术，能够自动筛选大量学术资源并在效能和性能方面表现良好，提供了一个可集成到现有审查流程中的用户友好的软件框架。
PDF18 days ago
大型语言模型对科学发现的影响：使用 GPT-4 的初步研究
近年来，在自然语言处理方面取得突破性进展的大型语言模型（LLM）的出现，展示了其在包括理解、生成和翻译自然语言甚至超越语言处理的任务方面的卓越能力。本文报告中，我们深入研究了 LLM 在科学发现环境中的性能，重点关注 GPT-4，这一最先进
PDF19 days ago
评估 GPT-4 对胸部 X 射线诊断印象生成的效果：基于性能和认知的读者研究
通过评估 GPT-4 对于胸部 X 射线的生成能力，本研究探讨了基于多模态基础模型的放射学印象生成的潜力，发现放射学评估与常见自动评估指标存在显著差异，并暴露了 AI 生成结果存在潜在偏见的问题。
PDF20 days ago
通过微调在 GPT-4 中移除 RLHF 保护
精细调整大型语言模型（LLM）的 RLHF 保护可能性，使用较弱模型生成的训练数据可以有效地移除 RLHF 保护，但不会降低其在非审查输出上的有用性，表明对 LLMs 的保护需要进一步研究。
PDF23 days ago
GPT-4 是否通过图灵测试？
GPT-4 在一个在线的图灵测试中表现出色，通过了 41% 的比赛，胜过了 ELIZA（27%）和 GPT-3.5（14%）的基准，但不及人类参与者（63%）的基准。参与者的决策主要基于语言风格（35%）和社交情感特征（27%），支持智能不
PDFa month ago
GPT-4 对医学图像分类的视角 -- 以 COVID-19 数据集为例
本报告介绍了 GPT-4 Vision（GPT-4V）在 COVID-19 图像分类领域的应用，利用上下文学习的变革潜力增强诊断过程。
PDFa month ago