AI 论文速递

  • 从偶然性到认知性:探索人工智能中的不确定性量化技术
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  • 从热力学到蛋白质设计:用于生物分子生成的扩散模型朝向自主蛋白质工程
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  • 从简单到困难的视觉推理推广:我们能否缓解视觉语言模型中的模态不平衡?
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  • 多聚合器时间扭曲异构图神经网络用于个性化短视频推荐
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  • 更强的文本,更智能的模型:提高对抗防御基准的标准
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  • Tighnari: 基于分层交叉注意力的多模态植物种类预测,采用图形和视觉主干提取特征
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  • 通过掩蔽自编码器进行实验室值的表征学习
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  • 区块链与人工智能在医疗物联网应用中的信任与可靠性:研究挑战与未来方向
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  • 修剪或重训练:优化多语言模型在爱沙尼亚语中的词汇
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  • 层级自我曝光与补丁:针对越狱攻击防御的肯定性标记减缓
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  • 堆栈中的裂缝:大型语言模型预训练数据集中的隐患和许可风险
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  • 大型语言模型帮助缓解脑信号与语言对齐中的跨个体变异性
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  • TAPAS:云平台中针对大型语言模型推理的热能和功耗感知调度
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  • 通过变换器模型解决孟加拉数学文字问题:赋能孟加拉教育
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  • 使用MH-Net革命性地分类加密流量:一种多视角异构图模型
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  • GIT-CXR:用于胸部X射线报告生成的端对端变压器
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  • 演变骨架:动作识别中的运动动态
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  • 高分辨率视觉-语言模型的高效架构
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  • LeetDecoding:一个用于指数衰减因果线性注意力的PyTorch库,包含CUDA实现
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