Dec, 2008

有意义的社交网络：放大镜下的 Twitter

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TL;DR研究 Twitter 中的社交互动，发现其驱动力源于较稀少且隐藏的连接网络，而非显性的朋友和关注者关系。
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发现论文，激发创造
  • Twitter 对副总统人选政治影响的研究：社交网络与语义分析综述

    该研究回顾了社交网络分析 (SNA) 和语义分析 (SA) 在 Twitter 平台上研究政治领导人支持者网络的应用，以预测他们的政治未来。

    Jul, 2022

  • 信息传染：基于 Digg 和 Twitter 社交网络新闻传播的实证研究

    通过分析两个社交新闻站点的数据，研究表明社交网络在信息传播中发挥关键作用，网络结构影响信息流动的动力学。

    Mar, 2010

  • 可见性和分心对社会传染的限制

    研究社交媒体信息扩散的速度和范围，认为信息的新奇性、用户活动水平、注意力集中和对好友推荐的反应等因素影响信息扩散，用户的所花的最小努力与有限的注意力是信息扩散中的支配性原则，高度连接的个体不太可能传播任意推文，高连接度并不一定导致信息有效传播。

    May, 2012

  • 社交和主题结构之间的相互作用

    该研究分析了社交网络和话题关联结构的相互作用，使用 Twitter 上的 hashtag 数据，预测社交关系和 hashtag 的流行度，并在小结中指出这些发现在其他不同领域同样具有广泛适用性。

    Dec, 2011

  • 面对面交互的社交网络动态

    探讨短时间尺度内的社交互动，提出一种考虑人们固有异质性和动态变化的会议场所的模型，该模型可应用于研究社交网络中的动态进程。

    Feb, 2011

  • 社交网络在信息传播中的作用

    本文研究在线社交网络中的信息传播，包括在一项大规模实地实验中，随机暴露于关于朋友信息分享的信号的 2.53 亿名受试者，发现那些接受信号的人更有可能更快地传播信息。同时，研究了强弱关系在信息传播中的作用，发现尽管强联系人更有影响力，但更丰富的弱联系人负责传播新信息。这表明，弱联系人在网络信息传播中可能比当前认为的更占主导地位。

    Jan, 2012

  • Twitter 上关于政治集体行动的偏见研究综述

    该论文回顾了关于政治群体行为的 Twitter 研究文献，发现这些文献缺乏标准化方法，并且常常没有清晰的社会或政治理论支持，也没有充分证明其方法的有效性，因此需要在这些方面继续探索。

    May, 2016

  • 信息扩散在社交网络演化中的作用

    该论文分析了在线社交网络上的人际互动机制，提出了一种更加细致的社交链展开策略。研究表明，人们跟随其他用户的方式具有高度异质性，通过将用户分类，可以总结不同的链接创造行为，进而更加高效地在网络中传播信息。

    Feb, 2013

  • 动态社交网络的基本结构

    通过发现一个密集连接的人口的动态社交网络，结构和核心能够提供社交行为和空间行为之间复杂相互作用的强有力的简化，这些研究结果表明社交行为可以用高精度进行预测。

    Jun, 2015

  • 网络中的信息扩散和外部影响

    通过 Twitter 网络一月的完整跟踪，研究了信息传播的两种方式以及外部事件和因素对信息传播的影响，发现只有约 71% 的信息量可以归因于网络弥散，其余 29% 是由网络外部的事件和因素引起的。

    Jun, 2012